人工智能技術(shù)集中感知層面 認(rèn)知智能發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠

   近年來(lái)，人工智能技術(shù)迅速普及應(yīng)用，走進(jìn)人們的日常生活，比如手機(jī)上的語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、機(jī)器翻譯等。仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些技術(shù)主要集中在“感知”層面，即用人工智能模擬人的感知能力，如聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)等。

        在認(rèn)知智能層面，情況怎樣呢？比如，當(dāng)信息進(jìn)入我們大腦的時(shí)候，如何像人的大腦一樣對(duì)外部的信息進(jìn)行加工、理解，對(duì)知識(shí)進(jìn)行推理，進(jìn)而使機(jī)器理解外部世界？日前，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦、北京一覽群智數(shù)據(jù)科技有限公司承辦的認(rèn)知智能行業(yè)應(yīng)用大會(huì)上，多位專家從不同的角度分享了關(guān)于“認(rèn)知智能”的理解與思考。

        認(rèn)知智能，涉及語(yǔ)義理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理、智能問(wèn)答、自主學(xué)習(xí)等，目前已有較為廣泛的應(yīng)用。認(rèn)知智能的發(fā)展將使大量繁瑣卻重要的工作變得更加高效精準(zhǔn)，也更人性化。中國(guó)外文局?jǐn)?shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)黃振介紹說(shuō)，在處理大量多語(yǔ)種文本的過(guò)程中，人的能力是相對(duì)有限的。“機(jī)器運(yùn)算速度快、存儲(chǔ)量大，當(dāng)我們把知識(shí)交給機(jī)器以后，人工智能就能掌握人類的判斷邏輯，能夠理解我們想要得到哪些信息，這大大減少了需要人工完成的基礎(chǔ)性工作。”

        “認(rèn)知智能是在感知智能之上的更深層次，在金融領(lǐng)域有非常大的需求。”天陽(yáng)科技風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)總經(jīng)理張志蓮說(shuō)，認(rèn)知智能能夠基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)，給用戶投放匹配的金融產(chǎn)品，并可根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制水平、信用等級(jí)等信息進(jìn)行智能定價(jià)。“現(xiàn)在我們講風(fēng)險(xiǎn)控制，更多看的是關(guān)聯(lián)，而基于客戶之間互相關(guān)聯(lián)的知識(shí)圖譜，認(rèn)知智能可以從龐大的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中精準(zhǔn)地找到風(fēng)險(xiǎn)線索，指導(dǎo)我們及時(shí)采取相應(yīng)措施。”

        與會(huì)專家認(rèn)為，將人工智能真正轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力，離不開(kāi)認(rèn)知智能的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，而將認(rèn)知智能推入發(fā)展的快車道，還有一段路要走。“目前，認(rèn)知智能的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，技術(shù)上來(lái)看，它只相當(dāng)于5歲左右兒童的認(rèn)知水平。”北京一覽群智數(shù)據(jù)科技有限責(zé)任公司CEO胡健認(rèn)為，導(dǎo)致認(rèn)知智能發(fā)展程度不高的原因主要有三：一是溝通能力較差，二是理解能力較弱，三是學(xué)習(xí)成本較高。“我們的最終目標(biāo)是用人工智能去做決策，希望它轉(zhuǎn)化成知識(shí)，落實(shí)到行動(dòng)。因此認(rèn)知智能這一環(huán)節(jié)是繞不開(kāi)的，我們也需要從這三個(gè)方面來(lái)入手，破解人工智能的應(yīng)用難題。”

        中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)文繼榮認(rèn)為，將認(rèn)知智能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力，企業(yè)是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)。“企業(yè)能將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，能夠迅速與行業(yè)相結(jié)合，直接在應(yīng)用端推進(jìn)，更有效地推動(dòng)認(rèn)知智能落地。