鋼廠智能油液監(jiān)測(cè)體系(上)——工業(yè)4.0下的油液監(jiān)測(cè)及鋼廠油液監(jiān)測(cè)特點(diǎn)

作者: 2018年08月03日 來(lái)源:全球化工設(shè)備網(wǎng) 瀏覽量:
字號(hào):T | T
1、工業(yè)4.0下的油液監(jiān)測(cè)世界現(xiàn)在正處于第四次工業(yè)革命的黎明,也就是所謂的“工業(yè)4.0”——由物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)推動(dòng),從計(jì)算機(jī)系統(tǒng)到網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。在最嚴(yán)格的意義上,工業(yè)4

1、工業(yè)4.0下的油液監(jiān)測(cè)

世界現(xiàn)在正處于第四次工業(yè)革命的黎明,也就是所謂的“工業(yè)4.0”——由物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)推動(dòng),從計(jì)算機(jī)系統(tǒng)到網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。在最嚴(yán)格的意義上,工業(yè)4.0是將新技術(shù)集成到當(dāng)前的工業(yè)流程中,本質(zhì)上是創(chuàng)建智能網(wǎng)絡(luò),但是,向工業(yè)4.0過渡涉及各種挑戰(zhàn);例如確保數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的高度可靠性,避免因自動(dòng)化等原因造成的工作損失,維護(hù)服務(wù)在制造業(yè)中變得至關(guān)重要,因此,轉(zhuǎn)型到工業(yè)4.0也意味著必須升級(jí)現(xiàn)有的維護(hù)操作。

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)(也稱預(yù)知性維護(hù))是現(xiàn)代設(shè)備管理體系中最重要的組成部分,通過監(jiān)測(cè)設(shè)備的各種關(guān)鍵狀態(tài)參數(shù),判定并優(yōu)化設(shè)備的維護(hù)、維修周期,有效提高設(shè)備的可靠性,降低設(shè)備的維護(hù)、維修費(fèi)用。關(guān)鍵用油設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)一般通過油液監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn),通過監(jiān)測(cè)工業(yè)油液的各種特征參數(shù)(如:污染度、理化成分及粘度等),分析判斷設(shè)備的磨損狀態(tài)、油液的污染狀態(tài)及其潤(rùn)滑狀態(tài),判定設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此,通過油液監(jiān)測(cè)技術(shù)可以提高設(shè)備的可利用率及生產(chǎn)效率、降低維護(hù)成本和總擁有成本、減少故障停機(jī)次數(shù)、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行性能及提高安全系數(shù)。

在工業(yè)4.0的整體環(huán)境下,要求油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)不能是一個(gè)信息孤島,需要達(dá)到以下幾個(gè)要求:

  1. 互聯(lián)

工業(yè)4.0的核心是連接,要把設(shè)備、油液、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品、客戶緊密地連接在一起。更具體講,一是設(shè)備和設(shè)備的互聯(lián):?jiǎn)螜C(jī)智能油液監(jiān)測(cè)設(shè)備的相互連接,實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè);二是設(shè)備和加工對(duì)象的互聯(lián),也就是油液檢測(cè)設(shè)備與受控設(shè)備互聯(lián)。三是萬(wàn)物互聯(lián)(IOE),所有制造系統(tǒng)、檢測(cè)系統(tǒng)、設(shè)備與人的互聯(lián),所有的裝備、軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)都是圍繞如何提升人的效率、為人更好的服務(wù)這一主線,油液監(jiān)測(cè)平臺(tái)要整合到整個(gè)企業(yè)平臺(tái)中,成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)終端。

  1. 數(shù)據(jù)處理

工業(yè)4.0的能量是數(shù)據(jù)。我們可以來(lái)想象一下,當(dāng)智能設(shè)備無(wú)處不在,智能終端無(wú)處不在的時(shí)候,連接無(wú)所不在的時(shí)候,其必然的結(jié)果就是數(shù)據(jù)無(wú)所不在,信息化帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)跟過去有什么不一樣?最根本的區(qū)別在于數(shù)據(jù)的樹立和分析,將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效信息,這些信息帶來(lái)了更精準(zhǔn)、更高效、更科學(xué)的管理、決策,帶來(lái)更高的研發(fā)生產(chǎn)效率以及更低的運(yùn)營(yíng)成本。這是智能化水平的不斷提升,以及網(wǎng)絡(luò)、鏈接和傳感的無(wú)處不在共同導(dǎo)致的必然結(jié)果。

  1. 智能

智能是指系統(tǒng)協(xié)助人類解決問題和做出決策的能力,同時(shí)還能夠在某些任務(wù)中為人類提供物理幫助。油液監(jiān)測(cè)平臺(tái)應(yīng)該能幫助企業(yè)用戶進(jìn)行設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)。

  1. 集成

工業(yè)4.0通過互聯(lián)形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò),TruVu將油液監(jiān)測(cè)流程與設(shè)備管理及養(yǎng)護(hù)流程高度集成,與企業(yè)自身智能平臺(tái)高度集成,使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器、以及服務(wù)與服務(wù)之間,能夠形成一個(gè)互聯(lián),從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端到端的高度集成。

2、目前鋼廠設(shè)備及油液檢測(cè)特點(diǎn)

鋼鐵行業(yè)擁有大量用油設(shè)備,且是自動(dòng)化且連續(xù)化生產(chǎn),主要包括燒結(jié)設(shè)備、煉鐵、煉鋼及有色冶金設(shè)備、軋壓設(shè)備等。鋼鐵生產(chǎn)設(shè)備的潤(rùn)滑具有許多特殊之處,特別是大型成套設(shè)備,自動(dòng)化程度高,需要承受沖擊性的重負(fù)載,工作溫度高級(jí)運(yùn)動(dòng)速度快,有些露天作業(yè)設(shè)備在惡劣環(huán)境下作業(yè),多粉塵、潮濕、易于腐蝕。

生產(chǎn)中的關(guān)鍵機(jī)器設(shè)備一旦發(fā)生故障會(huì)迫使全線或全廠停工,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,甚至危及人身安全,產(chǎn)生嚴(yán)重的社會(huì)問題,因此對(duì)設(shè)備的性能、安全可靠性和防止突發(fā)事故的能力提出了嚴(yán)格要求。

油液監(jiān)測(cè)技術(shù)通過分析潤(rùn)滑油的理化指標(biāo)、污染水平、元素含量以及油中磨損金屬顆粒的分析,發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障的誘因,早期故障的發(fā)展,以便現(xiàn)場(chǎng)及時(shí)針對(duì)處理,消除故障隱患,提高設(shè)備安全可靠性。鋼廠進(jìn)行油液監(jiān)測(cè)相對(duì)比較早,早在80年代,日本新日鐵公司就開始進(jìn)行油液監(jiān)測(cè),在1980-1986年的六年間由于加強(qiáng)潤(rùn)滑監(jiān)測(cè)與管理,使設(shè)備失效率下降了65%,與磨粒相關(guān)的失效下降90%。國(guó)內(nèi)開展油液監(jiān)測(cè)比較早,也比較成熟的是寶鋼,2003年,寶鋼在油液監(jiān)測(cè)投入30000萬(wàn),產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益是3億。

現(xiàn)代鋼鐵冶金行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,同時(shí)受節(jié)能環(huán)保政策限制,以及資源短板、價(jià)格上漲等情況的影響,開展油液監(jiān)測(cè)更顯得尤為重要。目前,一般大型鋼廠都建有專業(yè)的油液檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室,能進(jìn)行元素、粘度、水分、顆粒計(jì)數(shù)等指標(biāo)檢測(cè),但是這是檢測(cè)設(shè)備即不智能,更無(wú)法做到互聯(lián),只能給出一個(gè)個(gè)孤立的檢測(cè)結(jié)果,無(wú)法直接指導(dǎo)設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)工作,也無(wú)法反映企業(yè)設(shè)備健康狀況,更使油液監(jiān)測(cè)體系游離于整個(gè)系統(tǒng)之外,無(wú)法納入工業(yè)4.0之中,成為智能工廠的短板。

全球化工設(shè)備網(wǎng)(http://bhmbl.cn )友情提醒,轉(zhuǎn)載請(qǐng)務(wù)必注明來(lái)源:全球化工設(shè)備網(wǎng)!違者必究.

標(biāo)簽:

分享到:
免責(zé)聲明:1、本文系本網(wǎng)編輯轉(zhuǎn)載或者作者自行發(fā)布,本網(wǎng)發(fā)布文章的目的在于傳遞更多信息給訪問者,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn),同時(shí)本網(wǎng)亦不對(duì)文章內(nèi)容的真實(shí)性負(fù)責(zé)。
2、如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請(qǐng)?jiān)?0日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,我們將在第一時(shí)間作出適當(dāng)處理!有關(guān)作品版權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系:+86-571-88970062