揭秘人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

　　在電氣自動(dòng)化控制中充分利用人工智能技術(shù)，不僅能夠提高自動(dòng)化控制的水平，還能夠有效減少電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)成本。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中，是人工智能技術(shù)和電氣自動(dòng)化技術(shù)的有效融合，可以推動(dòng)電子自動(dòng)化的飛躍發(fā)展，同時(shí)也是科學(xué)技術(shù)上的創(chuàng)新和飛躍。

　　揭秘人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

　　1、人工智能技術(shù)內(nèi)涵

　　人工智能技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)范疇，主要目的是掌握人類智能固有的本質(zhì)，同時(shí)對(duì)人類智能進(jìn)行模擬，從而產(chǎn)生了智能機(jī)。人工智能技術(shù)將機(jī)器人與專家系統(tǒng)等各領(lǐng)域作為了主要研究對(duì)象，同時(shí)涉及心理學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)等多個(gè)學(xué)科，但計(jì)算機(jī)學(xué)科一直是其核心內(nèi)容。一般來講，對(duì)于人工智能技術(shù)的有效研究都具備一定的復(fù)雜性，因此就需要采用智能機(jī)器來對(duì)這些復(fù)雜的工作任務(wù)進(jìn)行解決。人腦是最精密的機(jī)器，并且對(duì)于人腦的思考過程能夠?qū)崿F(xiàn)模擬，實(shí)質(zhì)上智能機(jī)器就是在對(duì)人腦進(jìn)行模擬的基礎(chǔ)上所實(shí)現(xiàn)的，并且通過對(duì)實(shí)際所獲取的信息進(jìn)行有效研究并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)反饋。所以，在當(dāng)前的各個(gè)行業(yè)當(dāng)中加強(qiáng)對(duì)于自動(dòng)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的主要途徑就是對(duì)人腦的模擬。

　　2、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

　　由于復(fù)雜性與系統(tǒng)性是電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的主要特點(diǎn)，因此設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的相關(guān)設(shè)計(jì)人員必須具備完備的知識(shí)理論，其設(shè)計(jì)工作的實(shí)際有效性必須要強(qiáng)。在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)以后，具有很多優(yōu)勢(shì)，下列四個(gè)方面為其主要體現(xiàn)：

　?。?）數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術(shù)來完成，由于具備了這一功能，這樣便可對(duì)電氣設(shè)備的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且可及時(shí)處理與保存相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣可使電氣自動(dòng)化的實(shí)際控制效率得到大幅提升。

　?。?）人工智能技術(shù)可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進(jìn)行必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)可實(shí)時(shí)監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。

　?。?）人工智能控制的操作控制功能較好?？墒褂檬髽?biāo)、鍵盤來對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負(fù)荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強(qiáng)度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求很相符。

　　（4）人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術(shù)，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行效率與運(yùn)行安全性都得到了大幅提升。

　　3、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

　?。?）人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

　　由于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中往往存在很大的復(fù)雜性，其往往涉及到很多專業(yè)的知識(shí)，因此相對(duì)于電氣自動(dòng)化設(shè)備操作人員來講，其需要具備良好的個(gè)人素質(zhì)，同時(shí)還需要對(duì)相關(guān)的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行透徹了解。由于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)比較復(fù)雜，所以其實(shí)際操作的有效性要強(qiáng)，這樣才能最大限度地減少由于不當(dāng)操作，導(dǎo)致出現(xiàn)非正常停機(jī)，甚至引發(fā)安全事故等。這對(duì)產(chǎn)生的相關(guān)問題通常都可以采用人工智能技術(shù)的應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)，相對(duì)于人工智能技術(shù)來講，其主要核心就是計(jì)算機(jī)理論，在實(shí)際的應(yīng)用中進(jìn)行相關(guān)程序的編制，能夠在計(jì)算機(jī)控制下實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制。在一定意義上來講，對(duì)于電氣設(shè)備的智能化主要就是將人的實(shí)際勞動(dòng)操作利用智能化設(shè)備進(jìn)行替代，這樣除了能夠提高實(shí)際的生產(chǎn)效率，還能夠在一定程度上加強(qiáng)成本的降低。在電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中對(duì)于人工智能的應(yīng)用，能夠使得電氣自動(dòng)化設(shè)備在實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中的科學(xué)性得到提升，并且對(duì)設(shè)備的運(yùn)行環(huán)境也能后得到優(yōu)化。

　?。?）在電氣控制工作中的應(yīng)用

　　在電氣領(lǐng)域內(nèi)，對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行控制是一個(gè)十分重要的部分，自動(dòng)化設(shè)備是當(dāng)前電氣行業(yè)的主要發(fā)展方向，在設(shè)備的控制上，也要逐漸實(shí)現(xiàn)智能化，可以極大程度增強(qiáng)工作效率，縮減資金成本，并且降低從業(yè)者的勞動(dòng)強(qiáng)度。比如人工智能技術(shù)中的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)等，都是比較先進(jìn)的控制技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種設(shè)備的有效控制，而且控制的效果很好，產(chǎn)生的誤差較小。比如在模糊控制中，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術(shù)，后者主要是應(yīng)用在對(duì)設(shè)備的速度調(diào)節(jié)的控制上，模糊控制的方法能夠以一種更高的效率來處理交流傳動(dòng)控制的相關(guān)問題，從而使得電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和工作效率有很大的提升。

　?。?）在電氣設(shè)備的日常操作過程中的應(yīng)用

　　電氣行業(yè)和人們的生活以及生產(chǎn)有著一定的聯(lián)系，由于電氣設(shè)備的復(fù)雜以及在日常的控制當(dāng)中也表現(xiàn)的非常繁瑣。在傳統(tǒng)的日常操作當(dāng)中其操作方式也是比較復(fù)雜，并且也會(huì)將電氣系統(tǒng)的控制時(shí)間有效增加，這樣就降低了控制效率。因此，就需要在實(shí)際操作中加強(qiáng)對(duì)于人工智能的有效應(yīng)用，并且在進(jìn)行日常操作中，可以采用人工智能來進(jìn)行一些基本控制算法的有效設(shè)備，將這些復(fù)雜的操作工序進(jìn)行簡(jiǎn)單化，并且只需要一臺(tái)電腦就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)這些操作的有效控制，最重要的是，通過人工智能技術(shù)的深化，還能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，可以將操作界面進(jìn)行簡(jiǎn)化，及時(shí)處理并保存相關(guān)重要數(shù)據(jù)，為將來的查找與應(yīng)用提供方便。在日常操作過程中，對(duì)于很多數(shù)據(jù)都要進(jìn)行記錄，比如電氣設(shè)備的損耗情況、電量等，如果采用人工記錄，則會(huì)有巨大的工作量，還容易出錯(cuò)，但是應(yīng)用人工智能技術(shù)編制相應(yīng)的表格和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的采集和有效保存，降低了工作強(qiáng)度，同時(shí)提高了工作效率。

　?。?）在故障診斷過程中的應(yīng)用

　　人工智能故障診斷技術(shù)涵蓋了模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)，能準(zhǔn)確診斷電氣事故及其故障。實(shí)際中，由于各方面因素的影響，電氣行業(yè)中通常會(huì)發(fā)生各種故障隱患，若未及時(shí)有效的對(duì)存在的故障加以診斷，那么就會(huì)帶來嚴(yán)重的損失。過去使用的故障診斷方式比較繁瑣、準(zhǔn)確率也較低。以變壓器為例，過去常用的故障診斷方式是對(duì)變壓器油中分解的所有氣體進(jìn)行全面收集，然后對(duì)收集的氣體進(jìn)行分析，從而判斷有無故障隱患。這種方式耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、需投入較大的精力，而且診斷準(zhǔn)確率較低。除此之外，過去使用的故障解決方法也非常復(fù)雜。所以對(duì)于這些效率低的故障診斷方式及解決方法應(yīng)摒棄。將模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合，從而解決上述問題，并且還保證了故障診斷的準(zhǔn)確性，工作效率得到提升。

　?。?）對(duì)電氣自動(dòng)化控制流程進(jìn)行了簡(jiǎn)化

　　電氣工程自動(dòng)化在實(shí)際的操作中流程非常的復(fù)雜，并且在操作中也有嚴(yán)格的步驟要求，其若是產(chǎn)生一點(diǎn)問題就可能會(huì)給機(jī)器設(shè)備帶來很大的危害。因此，如何確保電氣設(shè)備的正常嫥，同時(shí)盡可能做到操作的簡(jiǎn)單化以及程序化，這是當(dāng)前研究人員所需要重視的一個(gè)問題。隨著在電氣工程自動(dòng)化中對(duì)于人工智能的應(yīng)用，能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)這些問題，這對(duì)于日常的一些資料進(jìn)行儲(chǔ)存以及有效分析之后，在機(jī)器產(chǎn)生故障之后能夠及時(shí)的采用相關(guān)措施來確保其正常運(yùn)行。除此之外，在電氣工程自動(dòng)化中對(duì)于人工智能的應(yīng)用還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操作，強(qiáng)化了控制流程的簡(jiǎn)單化以及程序化，為相關(guān)的技術(shù)人員在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行檢查以及維護(hù)提供了一定的便捷，這樣不但節(jié)省了時(shí)間，也有效的將其了電氣自動(dòng)化的運(yùn)行成本。

　　4、結(jié)語

　　人工智能技術(shù)的當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的產(chǎn)物，在電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中對(duì)于人工智能的應(yīng)用，在一定意義上能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，能夠?yàn)殡姎夤こ套詣?dòng)化技術(shù)的發(fā)展提供新鮮的血液。所以，在未來的電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展當(dāng)中，我們需要不斷加強(qiáng)對(duì)于人工智能技術(shù)的有效研究，使得我們的生產(chǎn)以及生活變得更加的智能化。