IAI工業(yè)機(jī)器人-德惠市

作者：IAI工業(yè)機(jī)器人-德惠市來(lái)源：IAI工業(yè)機(jī)器人-德惠市 2023-05-31 瀏覽量：61

字號(hào)：T | T

顏色特征是圖像檢索中應(yīng)用最廣泛的視覺(jué)特征，也是人們識(shí)別圖像最主要的感知特征。與幾何特征和形狀特征不同，顏色特征具備一定的旋轉(zhuǎn)、平移不變性，魯棒性較強(qiáng)。顏色特征可以通過(guò)顏色直方圖、顏色聚合向量、顏色矩等方法來(lái)提取和匹配。

紋理特征是圖像固有的一個(gè)重要特征，體現(xiàn)了物體表面的具有緩慢變化或者周期性變化的表面結(jié)構(gòu)組織排列屬性。常用的描述紋理特征的方法有統(tǒng)計(jì)法和頻譜法。統(tǒng)計(jì)法是利用圖像的直方圖的矩對(duì)紋理結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述，頻譜法是依據(jù)傅里葉頻譜特性來(lái)描述圖像的紋理結(jié)構(gòu)。

缺陷的灰度特征是一種在圖像的灰度量化級(jí)內(nèi)，對(duì)各像素點(diǎn)灰度值的分布來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的表征量，可利用圖像的灰度直方圖信息（如方差、均值、熵）獲得圖像的灰度特征。

缺陷圖像的特征提取實(shí)現(xiàn)了從圖像空間到特征空間的轉(zhuǎn)換，在實(shí)際項(xiàng)目中一般將圖像的多種基本特征組合，形成綜合性的缺陷描述特征向量。然而，并非所有特征對(duì)后續(xù)的缺陷檢測(cè)與圖像理解有作用。如果特征提取的過(guò)多，使得特征向量維度較高，會(huì)帶來(lái)較多的冗余信息和復(fù)雜的計(jì)算量，還需要再使用主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）等方法進(jìn)行降維。如果特征提取的較少，則會(huì)導(dǎo)致對(duì)缺陷的描述不夠準(zhǔn)確，使得準(zhǔn)確率和精度不盡人意。

深圳市遠(yuǎn)創(chuàng)機(jī)械科技有限公司，專注于工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品和自動(dòng)化設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，為客戶提供自動(dòng)化整體解決方案。公司主營(yíng)有:YAMAHA、Dyadic、IAI、NACHi、MOTOMAN、CORETEC、Vanguard、ALPHA 、SICK、EPSON、Kawasaki、Hirata、TOYO、創(chuàng)鋒精工及北京大恒等品牌。主要產(chǎn)品：電缸、機(jī)械手、工業(yè)機(jī)器人、直線電機(jī)、DD馬達(dá)、工業(yè)傳感器、伺服壓機(jī)擰緊機(jī)、工業(yè)相機(jī)以及非標(biāo)設(shè)備。產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于：電腦、通訊、消費(fèi)電子、汽車、制造等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的點(diǎn)膠、涂膠、裝配、檢測(cè)、搬運(yùn)、切割、上下料、鉆孔、焊錫、拋光、包裝等領(lǐng)域。根據(jù)客戶的要求定制適合客戶的機(jī)型，解決客戶人工成本高、招工難等實(shí)際問(wèn)題，以可持續(xù)性為客戶提供更好的服務(wù)，進(jìn)而幫助客戶提高市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

聯(lián)系人：	謝工（先生）
電話：	18898615328
傳真：	18898615328
手機(jī)：	18898615328
網(wǎng) 址：	http://www.szyuanchuangzn.com/