寄云科技亮相“第二十屆中國制造業(yè)MES應用論壇”

作者： 2022年06月10日 來源： 瀏覽量：
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5月25日，由e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)主辦，福建省智能制造發(fā)展促進會、福建省企業(yè)信息化與工業(yè)化融合促進會協(xié)辦，主題為“從制造執(zhí)行到制造運營”的“第二十屆中國制造業(yè)MES應用論壇”在廈門隆重舉行。 　　寄云科技創(chuàng)始
　　5月25日，由e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)主辦，福建省智能制造發(fā)展促進會、福建省企業(yè)信息化與工業(yè)化融合促進會協(xié)辦，主題為“從制造執(zhí)行到制造運營”的“第二十屆中國制造業(yè)MES應用論壇”在廈門隆重舉行。
　　寄云科技創(chuàng)始人兼總裁時培昕博士受邀出席，并以《數(shù)據(jù)驅動：高端制造的數(shù)字化轉型之路》為題發(fā)表演講，分享了高端制造的數(shù)字化轉型案例并介紹了寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。他指出，高端制造數(shù)字化轉型的關鍵是基于數(shù)據(jù)智能的指標優(yōu)化，包括經(jīng)營指標、生產(chǎn)指標和設備性能指標。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的標配能力，寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以數(shù)據(jù)智能為核心，連接工業(yè)網(wǎng)關、邊緣智能一體機等終端，實現(xiàn)海量IT/OT數(shù)據(jù)實時存儲和查詢，提供工業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺與分析建模平臺，幫助企業(yè)治理異構、多域數(shù)據(jù)，優(yōu)化多環(huán)節(jié)從而提升企業(yè)數(shù)字化能力。


　　高端制造業(yè)特點鮮明數(shù)字化轉型面臨五大挑戰(zhàn)
　　在“中國智造2025”的目標下，中國工業(yè)正進入由傳統(tǒng)工業(yè)體系向信息化、數(shù)字化、智能化的“智能工廠”轉型升級的關鍵時期。隨著工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、存儲、治理技術升級迭代，工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)形式激增，挖掘海量數(shù)據(jù)中的價值，已經(jīng)成為工業(yè)數(shù)字化轉型的核心生產(chǎn)要素?？梢哉f，企業(yè)數(shù)字化的過程，實際上就是釋放數(shù)據(jù)價值的過程。工業(yè)數(shù)字化可以對企業(yè)的生產(chǎn)效率、可持續(xù)性、敏捷性、上市速度和定制化五個維度進行優(yōu)化升級，從而為工業(yè)企業(yè)帶來巨大的效益。
　　在以汽車、光電、半導體等行業(yè)為首的高端制造行業(yè)，能否成功完成數(shù)字化轉型關乎企業(yè)生存與發(fā)展。高端制造作為復雜制造業(yè)，有著供應鏈多樣化、生產(chǎn)工藝復雜度高和生產(chǎn)設備復雜度高等顯著特點，要求企業(yè)的生產(chǎn)過程具備精準性強、實時性高、靈活性大、可預測、可優(yōu)化的特點。因而，數(shù)字化轉型、智能化升級是高端制造業(yè)必然的發(fā)展趨勢。
　　基于當前我國高端制造業(yè)的發(fā)展階段與技術水平，時博士總結了高端制造數(shù)字化轉型的五大挑戰(zhàn)：
　　生產(chǎn)過程數(shù)字化程度不高。數(shù)據(jù)采集不夠全面，缺乏生產(chǎn)設備、生產(chǎn)環(huán)境的實時數(shù)據(jù)采集、以及生產(chǎn)過程的實時記錄、以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的銜接記錄等足夠的數(shù)據(jù)支撐。
　　數(shù)據(jù)離散化程度高，IT和OT分離。面對跨領域、跨部門的數(shù)據(jù)優(yōu)化和分析，進而實現(xiàn)優(yōu)化生產(chǎn)指標、庫存指標、質量指標的時候，需要從花費大量的時間從不同的IT和OT 系統(tǒng)中提取相應數(shù)據(jù)，進行一系列瑣碎和標準化的數(shù)據(jù)分析。
　　缺少全生命周期的數(shù)據(jù)管理能力。從研發(fā)設計到生產(chǎn)制造，再到客戶服務，急需數(shù)字化的一個基把整個企業(yè)生命周期里的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)管理。
　　海量數(shù)據(jù)的采集和處理。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大、數(shù)據(jù)類型越來越豐富，以及數(shù)據(jù)實時分析需求越來越高，無論指標計算還是深度分析，企業(yè)如何加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值依然是其面臨的極大考驗。
　　數(shù)據(jù)分析離智能化目標相去甚遠。目前的數(shù)據(jù)分析主要以統(tǒng)計和對比為主，缺少結合領域知識的診斷、預測和優(yōu)化分析。從海量多樣性數(shù)據(jù)中獲取有價值的關鍵數(shù)據(jù)，采用人工智能方法進行數(shù)據(jù)分析，是提升智能化水平的未來趨勢。
　　如何解決好這五大難題，無疑是企業(yè)數(shù)字化轉型過程中的重中之重。

　　高端制造的數(shù)字化轉型本質是基于數(shù)據(jù)智能的指標優(yōu)化
　　面對以上五大難題，時博士首先指出高端制造的數(shù)字化轉型是基于數(shù)據(jù)智能的指標優(yōu)化，具體分為經(jīng)營指標優(yōu)化、生產(chǎn)指標優(yōu)化和設備性能指標優(yōu)化。通過構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的方式，把不同的IT和OT數(shù)據(jù)充分融合，在數(shù)據(jù)平臺上構建起來一系列指標優(yōu)化的能力。當然了，這個指標不僅包含底層設備的可靠性指標，OEE指標等，還要包括生產(chǎn)過程中的產(chǎn)能、質量效率，以及企業(yè)的經(jīng)營指標。 所有指標的優(yōu)化都基于對不同領域、不同部門、不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)集成和分析，進而滿足上述提到的高端制造精準性強、實時性高、靈活性大、可預測、可優(yōu)化的要求。
　　之后，時博士結合寄云豐富的行業(yè)案例，對于高端制造的幾個具體場景進行了深入的分析，針對企業(yè)的痛點講述寄云提供的行業(yè)解決方案如何助力高端制造企業(yè)數(shù)字化轉型，實現(xiàn)提質降本增效的目的。
　　汽車零部件制造業(yè)：面臨著現(xiàn)有生產(chǎn)決策BI系統(tǒng)不足的窘境：生產(chǎn)制造中的數(shù)據(jù)實時性不夠，諸多部門之間由于數(shù)據(jù)標準不互通易形成“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，同時對于數(shù)據(jù)分析能力偏弱，此外數(shù)據(jù)的填報有時還需人工完成，容易遭到人為的修改。面對這些行業(yè)痛點，亟需快速構建貫穿企業(yè)的數(shù)字化指標系統(tǒng)，從而推進企業(yè)數(shù)字化轉型。
　　時博士以寄云與格特拉克攜手構建的汽車零部件生產(chǎn)實時管控為例，講解了寄云通過構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的方式實現(xiàn)工藝流程實時監(jiān)控、關鍵指標精準測量、設備管理以及生產(chǎn)效率根因分析功能，幫助企業(yè)完成了OEE提升9%，MTBF提升6%，每條產(chǎn)線減員1人的效益提升。
　　半導體制造業(yè)：在電力、化工、有色、醫(yī)藥、半導體等復雜、連續(xù)、自動化的制造過程，存在著海量工藝控制點和外部影響因素，為了保證產(chǎn)品品質，需要能夠通過關鍵工藝參數(shù)的實時監(jiān)控、結果一致性的管控，實現(xiàn)快速、自動化的根因分析和結果的預測,從而提高過程的穩(wěn)定性、提高產(chǎn)品的品質、預測風險。
　　時博士以北方華創(chuàng)設備集群管理系統(tǒng)Group Controller（AGC）為例，講述了該系統(tǒng)如何運用寄云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案平臺套件，提供全流程一體化數(shù)據(jù)服務能力，形成包括設備狀態(tài)監(jiān)控、配置管理、制程分析等功能，具有通用性強、兼容性好、速度快、擴展性好的優(yōu)勢，大幅提升了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理性能，在僅使用原來1/5 CPU資源的情況下，性能提升了6～25倍，為客戶創(chuàng)造價值。
　　電子制造業(yè)：彩色顯像管生產(chǎn)工業(yè)對電子玻璃生產(chǎn)質量要求較高，在實際生產(chǎn)中存在如下需要解決的問題：出現(xiàn)翹曲、應力等問題時無法快速定位海量的工藝參數(shù)異常；如何調整工藝參數(shù)，使之回到正常；如何通過工藝參數(shù)的監(jiān)測，預測數(shù)小時之后的質量問題。
　　時博士結合中國生產(chǎn)量最大、配套能力最強的彩色顯像管生產(chǎn)企業(yè)彩虹集團的案例，講述寄云科技如何基于彩虹集團所具備的玻璃基板制造兼有流程制造及離散制造特點，依托工業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力協(xié)助彩虹集團實現(xiàn)電子玻璃生產(chǎn)質量的溯源和預測，實現(xiàn)了產(chǎn)線的實時指標監(jiān)控，提高了數(shù)據(jù)提取和分析效率，將問題診斷和解決的速度從4-5周降至3-4天，提高整體良率3%~5%。
　　離散制造業(yè)：紙尿褲的生產(chǎn)過程是一個較為復雜的組合過程，由表層無紡布、吸水芯體、PE復合底膜、魔術扣、橡筋等眾多材料組合而成，而上述各種材料的組合通過熱熔膠來粘合。在用熱熔膠的過程中，就需要用到熱熔膠機。由于在生產(chǎn)過程中受到溫度、壓力、速度、時間等500多個因素的影響，導致熱熔膠機經(jīng)常性發(fā)生非計劃性停機，引發(fā)產(chǎn)品質量、產(chǎn)量等諸多問題。因此，亟需對熱熔膠機進行預測性維護，在非計劃停機之前進行故障識別，提前預警，進行設備維護與保養(yǎng)。
　　時博士結合寄云實際案例，講述了寄云對離散制造業(yè)高端裝備的連續(xù)運行提供的運維方案，通過一系列的基于設備實時狀態(tài)的采集和分析，對設備的當前狀態(tài)進行監(jiān)控，提供智能的故障診斷和健康評估，提供完整的維護保養(yǎng)和基于壽命預測的備件管理，從而降低非計劃停機概率、延長設備壽命、降低維護成本，提升了企業(yè)的效益。在兩次測試集中，預警時間比真正故障發(fā)生時間分別提前了25h和30h。

　　以數(shù)據(jù)智能為核心寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力企業(yè)數(shù)字化轉型
　　寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于以數(shù)據(jù)智能為核心的產(chǎn)品理念,圍繞“連接、洞察、優(yōu)化”的三層產(chǎn)品理念，向不同領域的工業(yè)企業(yè)提供標準化平臺產(chǎn)品。該平臺聚焦于工業(yè)領域，能夠快速對接異構的工業(yè)數(shù)據(jù)源，支持海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高性能、分布式存儲、查詢和計算?；跇I(yè)務需求快速構建各種層次化和拓撲化的數(shù)據(jù)模型，輕松實現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢、指標計算和分析。此外，該平臺提供智能化的工業(yè)應用，并提供零代碼、可視化的開發(fā)工具，幫助客戶快速開發(fā)各類圖形化和數(shù)據(jù)分析類的工業(yè)智能應用，助力企業(yè)實現(xiàn)包括生產(chǎn)設備、制造流程、產(chǎn)品質量、能耗、庫存以及各種生產(chǎn)管理指標的實時監(jiān)控、異常分析、預警報警和優(yōu)化改進。


　　如今，寄云科技已經(jīng)為高端制造、軌道交通、石油天然氣、電力能源等多個行業(yè)及大型客戶提供了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務，擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗。
　　在“中國智造2025”的目標下，如何通過構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺完成制造企業(yè)數(shù)字化轉型，是國內制造企業(yè)的一門“必修課”。寄云科技將繼續(xù)深耕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，借助自主開發(fā)的NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺充分釋放數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)的數(shù)字化轉型增添助力。
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