加快構(gòu)建我國特色的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新路徑——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家深度訪談錄

作者： 2022年05月05日 來源： 瀏覽量：
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導(dǎo)讀｜在推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)程上，一方面有賴于各類企業(yè)的探索和示范，在實(shí)踐層面引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的方向；另一方面依托于行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业乃枷肱c洞見，在認(rèn)知層面把握行業(yè)前進(jìn)的風(fēng)向標(biāo)。 　　本文通過對國家頂級(jí)智庫、

　　導(dǎo)讀｜在推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)程上，一方面有賴于各類企業(yè)的探索和示范，在實(shí)踐層面引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的方向；另一方面依托于行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业乃枷肱c洞見，在認(rèn)知層面把握行業(yè)前進(jìn)的風(fēng)向標(biāo)。

　　本文通過對國家頂級(jí)智庫、全球軟件企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、行業(yè)協(xié)會(huì)等負(fù)責(zé)人的獨(dú)家深度專訪，呈現(xiàn)他們的真知灼見，通過他們的視角把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和發(fā)展現(xiàn)狀，以期窺見工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的未來走向，以便在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合道路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論
　　—專訪中國信息通信研究院院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長余曉暉
　　劉成軍：隨著國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐探索和場景應(yīng)用的深入，行業(yè)人士對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知一直在迭代，您如何看待工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵和外延？
　　余曉暉：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)和制造體系深度融合的產(chǎn)物，通過新型傳感、通信網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算技術(shù)，將人、設(shè)備、生產(chǎn)和信息化系統(tǒng)及整個(gè)工業(yè)體系連接起來，實(shí)現(xiàn)全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的數(shù)據(jù)匯聚，并結(jié)合工業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)建模分析和決策反饋。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能優(yōu)化閉環(huán)，通過對工業(yè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、分析、決策與反饋控制，并與工業(yè)知識(shí)相結(jié)合，形成新的優(yōu)化范式，不斷改進(jìn)物理世界的運(yùn)行效率，創(chuàng)造更大的價(jià)值。
　　這一“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) + 工業(yè)知識(shí)”的智能優(yōu)化閉環(huán)，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論。最初 GE 等企業(yè)開展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐，實(shí)際是將這一智能優(yōu)化閉環(huán)應(yīng)用于設(shè)備運(yùn)維環(huán)節(jié)，形成服務(wù)化轉(zhuǎn)型等新模式探索。之后很多制造企業(yè)將這一方法應(yīng)用于生產(chǎn)過程的管控優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)的可視化提升現(xiàn)場管理效率，圍繞工藝、質(zhì)量、排產(chǎn)、設(shè)備、能耗等開展大數(shù)據(jù)建模分析，推動(dòng)生產(chǎn)智能化。不少企業(yè)也在運(yùn)營管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、庫存與物料管理等領(lǐng)域開展探索，實(shí)際是將這一優(yōu)化閉環(huán)運(yùn)用于企業(yè)經(jīng)營層面。
　　此外，還有很多產(chǎn)業(yè)層面的模式創(chuàng)新探索，如個(gè)性化定制，實(shí)現(xiàn)用戶與制造企業(yè)、供應(yīng)鏈企業(yè)間的閉環(huán)優(yōu)化；如協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源配置的閉環(huán)優(yōu)化；如產(chǎn)融協(xié)同，通過優(yōu)化閉環(huán)打通制造業(yè)與金融領(lǐng)域等。伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)探索的不斷深入，這一“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) + 工業(yè)知識(shí)”的智能優(yōu)化閉環(huán)將會(huì)應(yīng)用于工業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈，覆蓋更多應(yīng)用場景，推動(dòng)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、商業(yè)服務(wù)和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，并進(jìn)一步拓展至交通、醫(yī)療、城市等其他領(lǐng)域。 
　　簡言之，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的路徑和方法論，而當(dāng)前要幫助企業(yè)解決的核心問題是：在快速變革的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，如何實(shí)現(xiàn)快速感知、敏捷響應(yīng)，從而更好地應(yīng)對市場的不確定性和從需求、產(chǎn)品到競爭者的快速迭代變化，在實(shí)時(shí)感知和洞察的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的策略優(yōu)化和完成全局智能化決策?？梢哉f，快速感知、敏捷響應(yīng)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化和全局智能化協(xié)同是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心競爭力。

　　本文訪談內(nèi)容摘自《價(jià)值重構(gòu)：讀懂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展邏輯》
　　作者：劉成軍  人民郵電出版社  出版時(shí)間：2022年4月
　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，是制造業(yè)服務(wù)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
　　—專訪SAP大中華區(qū)首席數(shù)字官、副總裁彭俊松
　　劉成軍：我們應(yīng)該如何認(rèn)識(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和核心價(jià)值？
　　彭俊松：過去的幾年，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”作為一個(gè)舶來的技術(shù)詞匯，在中國市場得到了大力推崇，成為政府在當(dāng)前復(fù)雜多變的政治經(jīng)濟(jì)局勢下，打造中國工業(yè)強(qiáng)引擎、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)、引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的重要武器。從中不難發(fā)現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在中國的興起，與從德國引入的工業(yè) 4.0 有著密切的關(guān)系。
　　事實(shí)上，隨著中國面臨的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和技術(shù)市場的迅速變化，中國式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義已經(jīng)超出了原創(chuàng)者的范疇，在某種意義上成為中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代名詞。在后疫情時(shí)代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在成為中國企業(yè)參與全球化競爭的重要武器。
　　從本質(zhì)上看，我認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是圍繞著制造業(yè)的一系列服務(wù)化推動(dòng)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它包括：
　　（1）制造業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的服務(wù)化；
　?。?）制造業(yè)商業(yè)模式的服務(wù)化；
　?。?）制造業(yè)核心軟件的服務(wù)化。
　　這三股制造業(yè)服務(wù)化交織在一起的進(jìn)程是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)得以產(chǎn)生的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)、商業(yè)價(jià)值和技術(shù)支撐，它們極大地提高了制造業(yè)的生產(chǎn)效率，推動(dòng)了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
　　工業(yè)AI落地的困難與挑戰(zhàn)
　　——專訪世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）未來生產(chǎn)委員會(huì)委員李杰
　　劉成軍：關(guān)于工業(yè) AI 的應(yīng)用，從目前市場端工業(yè)企業(yè)應(yīng)用反饋來看，其在汽車、3C、鋼鐵等行業(yè)的質(zhì)檢環(huán)節(jié)呈現(xiàn)剛需和價(jià)值潛力。AI 真正開始被規(guī)?；瘧?yīng)用于工業(yè)系統(tǒng)的場景中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)工業(yè)人工智能系統(tǒng)，還需要做哪些突破？
　　李杰：AI 在產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)是落地（Actual Implementation）。大部分傳統(tǒng) AI 的人總會(huì)說算法與算力是 AI 成功的關(guān)鍵。事實(shí)上數(shù)據(jù)質(zhì)量（有用性、可信性、與可用性）更重要。就目前而言，制造業(yè)中大多數(shù)設(shè)備依然無法在非人工干預(yù)下做出合理的決策。AI 的落地困難也有很多，比如，缺乏系統(tǒng)性的能力，不同工程師算法結(jié)果迥異，且無法解釋與重復(fù)；執(zhí)行落地時(shí)間太長，3 ～ 6 個(gè)月不等；數(shù)據(jù)質(zhì)量差，可用性和有用性都無法保證。
　　所以，我們要清楚 AI 只是手段而非目的。無論我們應(yīng)用何種技術(shù)，首先需要知道要解決什么問題，然后針對問題對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、分類、分割、分解，去了解數(shù)據(jù)的相關(guān)性和因果性。當(dāng)我們明了這些才可以選擇正確的算法去做預(yù)測，并且根據(jù)后續(xù)的結(jié)果進(jìn)行算法的更新迭代。工業(yè) AI 的應(yīng)用是一個(gè)系統(tǒng)工程問題，而不只是算法與算力問題。

　　解決問題就要先從最常發(fā)生、造成最大影響的問題開始（第一象限），然后再到影響很大但并不經(jīng)常發(fā)生的問題（第二象限），再到經(jīng)常發(fā)生但影響不大的問題（第四象限），最后到不重要也不經(jīng)常發(fā)生的問題（第三象限）。我們要從問題的角度出發(fā)，找到合適的技術(shù)去解決，而不是通過技術(shù)的準(zhǔn)備就緒去找問題。
　　發(fā)揮協(xié)會(huì)優(yōu)勢，助力上海經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
　　—專訪上海市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)常務(wù)副會(huì)長張錫平
　　劉成軍：您對上海下一步推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些建議？
　　張錫平：一是完善頂層設(shè)計(jì)，加快形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展格局。探索建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，為行業(yè)和企業(yè)提供可落地、易操作、有實(shí)效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)和工具集，充分調(diào)動(dòng)多方主體積極性，形成體系化推進(jìn)的融合發(fā)展格局。 
　　二是強(qiáng)化系統(tǒng)思維，引導(dǎo)行業(yè)企業(yè)結(jié)合實(shí)際有序開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。針對行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)不平衡的現(xiàn)狀，因勢利導(dǎo)推動(dòng)企業(yè)制定符合實(shí)際需求的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用路線圖，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同發(fā)展階段企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作協(xié)同有序推進(jìn)。 
　　三是加大普及推廣，帶動(dòng)中小企業(yè)融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。以數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估診斷為切入，了解中小企業(yè)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀和需求；加快對領(lǐng)先企業(yè)成熟經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ降目偨Y(jié)梳理，形成一批低成本、模塊化、易使用、易維護(hù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，加大對中小企業(yè)的普及推廣力度。
　　四是夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)支撐水平。發(fā)揮我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，以產(chǎn)業(yè)長板帶動(dòng)短板突破，在先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工 業(yè)智能等領(lǐng)域培育一批具有長板優(yōu)勢的技術(shù)產(chǎn)品，帶動(dòng)工業(yè)傳感、機(jī)理模型、仿真軟件等核心短板環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)突破。 
　　五是加強(qiáng)開放合作，完善融合發(fā)展新生態(tài)。發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放性、交互性優(yōu)勢，以及聯(lián)盟的橋梁紐帶作用，進(jìn)一步推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與制造企業(yè)主體深入合作、優(yōu)勢互補(bǔ)，共同打造技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用部署良性互動(dòng)的生態(tài)體系。
　　讓“飄”在云中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)落地
　　—專訪上海寶信軟件股份有限公司技術(shù)總監(jiān)叢力群
　　劉成軍：您對工業(yè)企業(yè)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地，有哪些實(shí)用的建議？
　　叢力群：在操作層面，企業(yè)也存在一系列需要梳理和解決的問題。為了幫助企業(yè)從繁雜的事務(wù)關(guān)系中理清思路，抓住重點(diǎn)和主線，大力推進(jìn)工作落實(shí)，我提出如下建議。
　　1. 要正確理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)信息化的關(guān)系
　　面對目前對數(shù)據(jù)應(yīng)用的迫切需求，存量的企業(yè)信息化系統(tǒng)之不足也日益凸顯，需要在重新審視的基礎(chǔ)上，規(guī)劃構(gòu)建全新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，目標(biāo)是構(gòu)建完整的良性數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，來滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中對數(shù)據(jù)的一系列新需求，如規(guī)模化的質(zhì)量在線判定、設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測、高級(jí)優(yōu)化排程、實(shí)時(shí)成本預(yù)測等。
　　具體到實(shí)施層面，在建設(shè)之初，可將信息化系統(tǒng)作為一個(gè)數(shù)據(jù)源，如同將裝備接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，而不必過度關(guān)注存量系統(tǒng)功能與新系統(tǒng)架構(gòu)的相互對應(yīng)關(guān)系，一旦企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)形成，業(yè)務(wù)功能的優(yōu)化和重構(gòu)就比較容易實(shí)現(xiàn)。
　　2.要有效處理技改工程建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系
　　鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)處于初始階段，還存在諸多技術(shù)問題亟待解決，如平臺(tái)接入設(shè)備能力差，數(shù)據(jù)采集能力弱，數(shù)字化模型少，平臺(tái)間數(shù)據(jù)不流通，設(shè)備協(xié)議沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議數(shù)量多等，這些都為設(shè)備間互聯(lián)及平臺(tái)的接入帶來了很大的困難。要解決這些技術(shù)問題，尚無現(xiàn)成可套用的成熟解決方案可借鑒，仍需要技術(shù)攻關(guān)和實(shí)踐探索，這個(gè)過程中可能會(huì)出現(xiàn)部分反復(fù)甚至失敗。因此，已有的工程項(xiàng)目管理方式中若干傳統(tǒng)方法未必完全適用，需要部分地調(diào)整或放棄。
　　3. 要辯證認(rèn)識(shí)創(chuàng)新探索實(shí)踐與借鑒對標(biāo)的關(guān)系
　　中國鋼鐵業(yè)走過了引進(jìn)、消化、吸收的路程，但“跟隨”的思維慣式不利于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新實(shí)踐。我們已經(jīng)難以找到完全可供借鑒的對標(biāo)企業(yè)去模仿和借鑒，這使得企業(yè)在決策時(shí)變得非常謹(jǐn)慎，甚至茫然，尤其是在面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目大量的技術(shù)創(chuàng)新性工作、投入的經(jīng)濟(jì)效益難以明確計(jì)算、新技術(shù)應(yīng)用可能會(huì)給企業(yè)已形成的成熟的組織管理模式帶來沖擊時(shí)，會(huì)更加猶豫不決。
　　這需要極大的創(chuàng)新勇氣，在深入研究需求和趨勢的基礎(chǔ)上，找準(zhǔn)企業(yè)痛點(diǎn)，聚焦應(yīng)用場景，大膽探索實(shí)踐。
　　4. 要統(tǒng)籌規(guī)劃技術(shù)開發(fā)與業(yè)務(wù)流程再造的關(guān)系
　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是新一代信息技術(shù)與工業(yè)制造深度融合的過程，技術(shù)的引入必然帶來管理流程的變革，甚至催生更多的流程創(chuàng)新和業(yè)務(wù)模式，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理變革、流程再造。
　　企業(yè)數(shù)字化的核心是對端到端價(jià)值全流程的再造
　　—專訪廣東美云智數(shù)科技有限公司總裁金江
　　劉成軍：早在 2012 年，美的集團(tuán)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 年時(shí)間累計(jì)投入120 多億元這種規(guī)模、體量的大型企業(yè)的數(shù)字化變革，有哪些切身的體驗(yàn)？
　　金江：第一個(gè)感受是數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場業(yè)務(wù)變革，是典型的“一把手工程”，大到整個(gè)集團(tuán)的領(lǐng)導(dǎo)，小到每個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的一把手，如果沒有參與這場業(yè)務(wù)變革，沒有堅(jiān)定的數(shù)字化變革決心的話，數(shù)字化轉(zhuǎn)型大概率會(huì)失敗。這不僅是我參與美的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的體會(huì)，也是在美云智數(shù)對外輸出的過程中總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)。
　　第二個(gè)感受是數(shù)字化要對業(yè)務(wù)全流程進(jìn)行再造，在整個(gè)推進(jìn)過程中，對轉(zhuǎn)型方法論的運(yùn)用、端到端流程的拉通、核心骨干的參與，也是非常重要的。
　　在以上兩點(diǎn)能夠確保的前提下，最終要將流程重構(gòu)和業(yè)務(wù)變革的結(jié)果用數(shù)字手段進(jìn)行落地，并在后期不斷迭代，這樣一來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果一定會(huì)慢慢體現(xiàn)出來。

　　摘自《價(jià)值重構(gòu)：讀懂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展邏輯》
　　作者：劉成軍 人民郵電出版社  出版時(shí)間：2022年4月
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