重磅 | 什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值C位？首個(gè)工業(yè)智能決策白皮書定義智能決策

作者： 2022年03月07日 來(lái)源： 瀏覽量：
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2月25日，由研究咨詢機(jī)構(gòu)愛(ài)分析聯(lián)合智能決策技術(shù)公司杉數(shù)科技、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)卡奧斯共同組織編寫的《2022工業(yè)“智能決策”白皮書——點(diǎn)亮企業(yè)增長(zhǎng)的“燈塔”》（以下簡(jiǎn)稱“白皮書”）正式發(fā)布。該白皮書聚焦于
　　
　　2月25日，由研究咨詢機(jī)構(gòu)愛(ài)分析聯(lián)合智能決策技術(shù)公司杉數(shù)科技、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)卡奧斯共同組織編寫的《2022工業(yè)“智能決策”白皮書——點(diǎn)亮企業(yè)增長(zhǎng)的“燈塔”》（以下簡(jiǎn)稱“白皮書”）正式發(fā)布。該白皮書聚焦于工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型建設(shè)中的復(fù)雜決策問(wèn)題，首次對(duì)智能決策概念進(jìn)行定義，梳理了工業(yè)智能決策技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，前瞻性地提出以“機(jī)器學(xué)習(xí)+運(yùn)籌優(yōu)化”等多種智能技術(shù)深度融合打造企業(yè)“決策大腦”，以全局優(yōu)化為目標(biāo)，來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)綜合收益的最大化；通過(guò)數(shù)百家標(biāo)桿客戶的智能決策實(shí)踐研究，梳理并輸出實(shí)現(xiàn)企業(yè)面向設(shè)備、面向生產(chǎn)、面向運(yùn)營(yíng)、面向產(chǎn)業(yè)鏈的全場(chǎng)景賦能的有效方法論，助力工業(yè)企業(yè)打造二次增長(zhǎng)曲線。
　　發(fā)布會(huì)上，愛(ài)分析首席分析師&合伙人黃勇首先對(duì)中國(guó)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)進(jìn)行了分享。黃勇表示：“全球產(chǎn)業(yè)鏈正經(jīng)歷深度重構(gòu)，同時(shí)受疫情影響，短期過(guò)熱的海外市場(chǎng)需求將在國(guó)外經(jīng)濟(jì)滯脹背景下受到抑制，短期增?動(dòng)?減弱。?對(duì)復(fù)雜變化，中國(guó)制造業(yè)需要向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，?出新增?曲線。作為實(shí)現(xiàn)智能制造的重要抓?，?業(yè)互聯(lián)?建設(shè)已經(jīng)開(kāi)始釋放出強(qiáng)?價(jià)值潛能。智能化是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的必由之路。”


　　企業(yè)端訴求、技術(shù)變革和基礎(chǔ)設(shè)施完善等多重因素共同推動(dòng)智能決策時(shí)代到來(lái)
　　自2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》以來(lái)，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展取得良好開(kāi)局，展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用前景和賦能潛力。隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，新一代信息技術(shù)的不斷突破，并與先進(jìn)制造技術(shù)加速融合，為制造業(yè)智能化、綠色化發(fā)展提供了歷史機(jī)遇。在這一歷史性的交匯點(diǎn)，企業(yè)端訴求、技術(shù)變革與基礎(chǔ)設(shè)施完善共同推動(dòng)了智能決策時(shí)代到來(lái)。Gartner預(yù)測(cè)，到2023年，超過(guò)33%的大型機(jī)構(gòu)將采用智能決策的實(shí)踐。


　　智能決策是組織或個(gè)?綜合利?多種智能技術(shù)和?具，基于既定?標(biāo)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)?建模、分析并得到?jīng)Q策的過(guò)程。該過(guò)程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，可?動(dòng)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策，以?于解決新增?時(shí)代?益復(fù)雜的?產(chǎn)、?活問(wèn)題。
　　白皮書指出，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為企業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力，對(duì)業(yè)務(wù)決策的質(zhì)量提出了更高的要求。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)逐步完善，機(jī)器學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)的結(jié)合與突破，都為智能決策提供了更加成熟的技術(shù)可行性。


　　杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&首席產(chǎn)品官王曦博士就“智能決策技術(shù)如何引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁向智能化”進(jìn)行分享?！爸悄芑ㄔO(shè)是?業(yè)互聯(lián)?建設(shè)的價(jià)值‘C’位，智能化在信息化與數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到信息、知識(shí)、決策的轉(zhuǎn)化，挖掘數(shù)據(jù)潛藏的意義，擺脫傳統(tǒng)認(rèn)知和知識(shí)的邊界，為企業(yè)提質(zhì)增效、釋放?產(chǎn)潛能、實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益最?化提供有效?撐，成為?業(yè)互聯(lián)?建設(shè)價(jià)值的核?。”


　　構(gòu)建全局優(yōu)化解決方案  賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)踐
　　工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)成本關(guān)聯(lián)性強(qiáng)且有相互制約性，僅考慮單一環(huán)節(jié)成本最優(yōu)則會(huì)陷入“木桶效應(yīng)”，因此智能決策應(yīng)用要以全局優(yōu)化為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)綜合收益最大化。智能決策技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中的廣泛運(yùn)用，將全面激活工業(yè)數(shù)據(jù)，為我國(guó)智能制造裝上“決策大腦”，將有效助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)提質(zhì)降本增效。
　　發(fā)布會(huì)上，杉數(shù)科技工業(yè)與智能制造副總裁黃翔分享了新一代智能決策技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)智化升級(jí)方法與實(shí)踐。他表示：“制造企業(yè)面臨越來(lái)越復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境，如何利用“技術(shù)杠桿”實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)迫在眉睫，而智能升級(jí)的最高階段則是“決策智能化”。作為致力于決策優(yōu)化技術(shù)的人工智能公司，杉數(shù)的“核心引擎 + 組件化”的服務(wù)方式在烏卡時(shí)代可以更好的適應(yīng)變化，比如在軌道交通首次實(shí)現(xiàn)檢修計(jì)劃和人工智能的結(jié)合；在汽車汽配，打破供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售、需求端壁壘，實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈優(yōu)化；在流程制造領(lǐng)域，從前端供應(yīng)到中段生產(chǎn)再到后段產(chǎn)銷協(xié)同，智能決策價(jià)值立桿見(jiàn)影并正在用其特有的方式創(chuàng)造更多更加直接的制造價(jià)值”。


　　安徽六國(guó)化工總經(jīng)理馬健分享了以“智能決策技術(shù)賦能-化工企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策協(xié)同”的實(shí)踐體驗(yàn)，他表示，傳統(tǒng)工業(yè)制造也面臨著向數(shù)據(jù)智能生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型，化肥行業(yè)面臨著產(chǎn)能結(jié)構(gòu)性過(guò)剩、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、原材料價(jià)格波動(dòng)等嚴(yán)峻現(xiàn)狀，可量化的新型協(xié)同經(jīng)營(yíng)管理模式解決了復(fù)雜的經(jīng)營(yíng)決策協(xié)同需求。其中，智能決策整合產(chǎn)銷鏈條多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的關(guān)鍵產(chǎn)銷信息，全面反映公司供應(yīng)鏈狀況，為高層決策提供支持；經(jīng)系統(tǒng)上線1年的數(shù)據(jù)計(jì)算，該項(xiàng)目收益如下：提升響應(yīng)市場(chǎng)速度，預(yù)計(jì)提升5%客戶忠誠(chéng)滿意度；預(yù)計(jì)節(jié)省運(yùn)輸費(fèi)用5%（調(diào)撥運(yùn)輸）；降低經(jīng)銷商20%庫(kù)存積壓，節(jié)省整體綜合庫(kù)存成本總計(jì)6000萬(wàn)；提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率10%，部門間協(xié)同效率增強(qiáng)20%，需求計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃人力投入時(shí)間縮短50%以上。這讓我看到農(nóng)資化工企業(yè)的數(shù)智化產(chǎn)銷轉(zhuǎn)型的未來(lái)已來(lái) 。
　　南方航空工程技術(shù)分公司副總經(jīng)理王錦申在“智能決策技術(shù)賦能-航空設(shè)備運(yùn)營(yíng)優(yōu)化”的分享中表示： 航空業(yè)亟需提高其計(jì)劃“柔性”，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，降本增效。以往主要業(yè)務(wù)問(wèn)題依賴人工經(jīng)驗(yàn)，缺乏全局統(tǒng)籌及易用工具，統(tǒng)籌學(xué)、智能決策解決方案的引入，解決了諸多業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。南航的發(fā)動(dòng)機(jī)管理優(yōu)化項(xiàng)目、飛機(jī)排班解決方案就是智能決策的良好實(shí)踐，智能決策解決方案給我們的零備發(fā)天數(shù)降低10%，非計(jì)劃下發(fā)率降低15%，臨租成本降低8%，修理成本降低1.2%，這都是可喜變化。
　　就“智能決策如何幫助企業(yè)在轉(zhuǎn)型中搶占先機(jī)”的議題，中國(guó)信息通信研究院政策研究部副主任秦業(yè)表示，傳統(tǒng)軟件廠商的信息化解決方案更多的是解決企業(yè)自動(dòng)化層面的問(wèn)題，新一代智能技術(shù)的智能化解決方案通常采取平臺(tái)化的管理方式，將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等前沿信息通信技術(shù)通過(guò)模塊化的方式集成在平臺(tái)中，根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行靈活配置。利用新一代信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化是企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必經(jīng)之路。


　　智能決策將成為未來(lái)領(lǐng)先企業(yè)的必備能力
　　當(dāng)前，全球疫情加速產(chǎn)業(yè)鏈深度重構(gòu)，市場(chǎng)供需兩側(cè)不確定因素增加，加快塑造企業(yè)韌性成為我國(guó)工業(yè)企業(yè)抵御市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)中長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)的必答題。從全球發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律來(lái)看，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)是趕超發(fā)達(dá)國(guó)家的關(guān)鍵，以智能化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)智能制造是提升制造業(yè)質(zhì)量效益的必由之路。


　　近年來(lái)，很多工業(yè)頭部企業(yè)已經(jīng)通過(guò)智能決策實(shí)現(xiàn)了跨越式的業(yè)績(jī)突破與業(yè)務(wù)變?，智能決策也在碳足跡、碳排放等能耗、減排等工業(yè)領(lǐng)域的關(guān)切問(wèn)題中凸顯了越來(lái)越重要的作用，隨著市場(chǎng)認(rèn)知深化與技術(shù)迭代，智能決策技術(shù)也將廣泛應(yīng)用于更多工業(yè)場(chǎng)景，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。欲了解更多白皮書信息，可通過(guò)下方二維碼獲取《2022工業(yè)“智能決策”白皮書》。


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