又到用工荒時(shí)節(jié) 數(shù)字技術(shù)正在解放枯燥崗位

作者： 2022年02月25日 來源： 瀏覽量：
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每年春節(jié)過后，用工荒都是抓人眼球的新聞，作為世界上勞動力最充沛的國家，企業(yè)竟然也會因?yàn)闃I(yè)務(wù)需求激增招工困難。 　　用工荒背后，一方面是市場的用工彈性問題，另外一方面也顯示出，一些工作崗位不被選擇，或是
　　每年春節(jié)過后，用工荒都是抓人眼球的新聞，作為世界上勞動力最充沛的國家，企業(yè)竟然也會因?yàn)闃I(yè)務(wù)需求激增招工困難。
　　用工荒背后，一方面是市場的用工彈性問題，另外一方面也顯示出，一些工作崗位不被選擇，或是待遇性價(jià)比不高、或是崗位枯燥，難以滿足勞動者發(fā)展價(jià)值。
　　近些年，一些數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司已解決了部分問題，未來依然大有可為。
　　2020年2月份，珠三角已開工企業(yè)用工缺口達(dá)20%。去年春節(jié)過后，廣東某些地區(qū)出現(xiàn)勞工挑老板的奇觀，老板排隊(duì)，勞工從中間走過去，現(xiàn)場比較薪酬和勞動時(shí)常等條件，決定給哪位老板打工。很多用工大戶在春節(jié)后都面臨勞動力緊缺，需要調(diào)高薪酬招人。
　　用工荒為何密集出現(xiàn)在春節(jié)后？
　　這跟我國勞動力流動的特點(diǎn)有關(guān)，春節(jié)前很多工人都辭工回家過年，春節(jié)期間在故鄉(xiāng)交換信息后重新找工作，即使是白領(lǐng)，也傾向于選在春節(jié)前領(lǐng)到年終獎后，選擇另尋工作，春節(jié)是很多人工作的起點(diǎn)和終點(diǎn)，這就有一個(gè)供需錯(cuò)配問題，勞方和資方有一個(gè)彼此尋找過程，資方面臨階段性用工不足，有些聰明的資方在年前就通過打溫情牌，打待遇牌留人。
　　用工荒主要集中在制造業(yè)，待遇穩(wěn)定、薪酬高的行業(yè)就不會出現(xiàn)用工荒，比如金融業(yè)、公辦教室、公務(wù)員等，用工荒一般出現(xiàn)在流水線制造行業(yè)，待遇低是一方面，另一方面工作枯燥，勞動強(qiáng)度大，提升空間有限。
　　媒體經(jīng)常關(guān)注一部分工作崗位的疾苦，比如外賣、快遞、網(wǎng)約車等行業(yè)，這些工種和普通民眾接觸比較多，其實(shí)這些崗位相比制造業(yè)還更有吸引力，部分制造業(yè)工人正是到了這些領(lǐng)域。
　　制造業(yè)很多部分都在自動化，使用機(jī)器人替代，解放了不少勞動力，比如記者曾經(jīng)參觀過的華星光電，機(jī)器設(shè)備昂貴，絕大多數(shù)環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)自動化，但是缺陷檢測環(huán)節(jié)要嚴(yán)重依賴人工，工人要長時(shí)間用肉眼對比發(fā)現(xiàn)缺陷，面板瑕疵實(shí)在太過微小，很難發(fā)現(xiàn)，缺陷種類多大120種，檢測人員需要2-3個(gè)月培訓(xùn)才能上崗，招工困難。
　　在這里，騰訊云利用圖片識別技術(shù)，開發(fā)出一套系統(tǒng)，識別速度提升5-10倍，縮減人力50%。這類人工智能技術(shù)被驗(yàn)證有效后，也在迅速復(fù)制到其他工業(yè)場景。
　　上海富馳高科做金屬粉末注射成型，因?yàn)楫a(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜，檢測點(diǎn)多，產(chǎn)品檢測耗時(shí)長，在高峰期僅質(zhì)檢人員就需要1500人，這1500人的工作就是每天10小時(shí)左右找產(chǎn)品缺陷。
　　騰訊云通過對生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行研究對比，提供了新的質(zhì)檢方法，效率比原來人工質(zhì)檢提高了10倍，幾乎實(shí)現(xiàn)零漏檢，節(jié)省了56%成本，釋放了95%勞動力。
　　這些工作崗位本身就是簡單重復(fù)性勞動，對眼睛傷害不小，對個(gè)人并沒有實(shí)現(xiàn)太多增值，替換的意義還不僅僅是減少枯燥崗位，減少成本，還讓檢測工作不至于成為企業(yè)生產(chǎn)瓶頸，提升了效率和良品率，企業(yè)更看重效率和良品率提升。
　　和平常人產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)一樣，生產(chǎn)也會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，前者驅(qū)動消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)興起，后者可以催生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將大量數(shù)據(jù)利用起來，改善生產(chǎn)過程。
　　比如相比單純?nèi)斯げ僮?有云業(yè)務(wù)提供商開發(fā)系統(tǒng)，采用AI輔助人的方式可以讓鍋爐燃燒穩(wěn)定性提升23%，人工智能可以輔助人工做好決策，讓管理更科學(xué)。
　　企業(yè)研發(fā)也可以使用云業(yè)務(wù)，比如寧德時(shí)代在新能源質(zhì)檢領(lǐng)域就引入云業(yè)務(wù)，并在開發(fā)新電池方面和云業(yè)務(wù)廠家合作。
　　目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還在發(fā)展期，很多業(yè)務(wù)還在推廣階段，企業(yè)有一個(gè)接受過程，但是數(shù)字驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的道路不會改變。騰訊、阿里、華為等都在大力發(fā)展云業(yè)務(wù)，這項(xiàng)業(yè)務(wù)不僅是讓企業(yè)上云，更重要是提供底層技術(shù)，打通消費(fèi)者和企業(yè)內(nèi)部的通道，借助機(jī)器學(xué)習(xí)等打通某些用工瓶頸，讓管理更高效、決策更科學(xué)，夯實(shí)我國制造業(yè)大國的地位。（來源：e公司）
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