王淑文：物信融合助力能源企業(yè)數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型

作者： 2022年01月06日 來(lái)源： 瀏覽量：
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■中國(guó)工業(yè)報(bào)余娜 　　傳統(tǒng)安防巨頭?？低暡粩嗉哟a能源工業(yè)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的多點(diǎn)開花。 　　當(dāng)AI遇上礦山，?？低暼绾沃γ禾?、鋼鐵、化工等能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，海康威視將在哪些方
■ 中國(guó)工業(yè)報(bào) 余 娜
　　傳統(tǒng)安防巨頭?？低暡粩嗉哟a能源工業(yè)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的多點(diǎn)開花。
　　當(dāng)AI遇上礦山，?？低暼绾沃γ禾?、鋼鐵、化工等能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，?？低晫⒃谀男┓较蜻M(jìn)行重點(diǎn)研發(fā)與業(yè)務(wù)開拓？
　　12月6日，在 “2021（第三屆）全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”舉辦期間，?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司 （以下簡(jiǎn)稱 “?？低暋保┠茉词聵I(yè)部總經(jīng)理王淑文接受了包括中國(guó)工業(yè)報(bào)在內(nèi)的媒體記者采訪，對(duì)上述問題進(jìn)行了一一解答。
　　王淑文介紹，海康威視的成長(zhǎng)有三個(gè)比較重要的階段，早年做單一產(chǎn)品，包含了大量的后端產(chǎn)品和前端產(chǎn)品；第二個(gè)階段，?？低曢_始面向各行各業(yè)做解決方案；到了今天，?？低暯Y(jié)合AI能力、數(shù)智底座、數(shù)據(jù)孿生，面向各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供整體的方案。
　　“今天，我們?yōu)楣卜?wù)領(lǐng)域用戶、企事業(yè)用戶和中小企業(yè)用戶提供軟硬件一體化解決方案，從底層的各類物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備到智慧感知平臺(tái)，到數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，再到上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，開發(fā)出各種各樣的硬件產(chǎn)品，去滿足不同場(chǎng)景、不同工藝流程的應(yīng)用需求。”王淑文說。
　　?？低曌鳛橐砸曨l為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，自2010年登陸A股市場(chǎng)以來(lái)，營(yíng)收已從2010年的36億元增長(zhǎng)到2020年的635億元，增長(zhǎng)了近17倍。目前國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)主要分為PBG、EBG和SMBG三個(gè)業(yè)務(wù)群。半年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，受益于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2021年1~6月，EBG業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收72.19億元，同比增長(zhǎng)22.07%，正成為?？低曈辛Φ脑鲩L(zhǎng)曲線。傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)化正在成為?？低旹BG業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的核心要素。
　　“在我們服務(wù)的大量能源企業(yè)用戶當(dāng)中，現(xiàn)階段，?？低曋饕獛陀脩糇隽怂募虑椤５谝?，智能巡檢和排查；第二，設(shè)備設(shè)施巡檢；第三，集中控制的應(yīng)用；第四，數(shù)據(jù)孿生技術(shù)的應(yīng)用?！蓖跏缥谋硎?。
　　據(jù)其介紹，?？低暱梢酝ㄟ^物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備結(jié)合AI能力做到大量隱患排查，包括環(huán)境隱患、設(shè)備設(shè)施隱患、安保管理隱患，以及消防隱患等。隱患智能排查系統(tǒng)由AI分析結(jié)合物聯(lián)信息進(jìn)行綜合判斷，可對(duì)各類隱患進(jìn)行實(shí)時(shí)智能感知與隱患排查。
　　在設(shè)備設(shè)施巡檢上，?？低曋铝τ诶每煽吭O(shè)備，在不增加大量維護(hù)和運(yùn)營(yíng)管理成本的基礎(chǔ)上，降低人員的工作強(qiáng)度，提升巡檢的效率。例如設(shè)備設(shè)施的智能巡檢結(jié)合遠(yuǎn)程可視化管理，能有效地提升設(shè)備的利用率并降低約40%的巡檢成本。
　　在輔助集控應(yīng)用上，海康威視通過視頻可視化技術(shù)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)相結(jié)合，解決遠(yuǎn)程集控和操作的問題，讓管理者可看可知，可判可控，有效提升了整個(gè)操作的流暢度、順暢度和業(yè)務(wù)效率。
　　在數(shù)據(jù)孿生應(yīng)用上，相較于傳統(tǒng)用三維建模方式構(gòu)建的數(shù)據(jù)孿生，?？低暱赏ㄟ^多個(gè)鏡頭拼接的畫面，在上面疊加大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器，包括MES信息或者SCADA信息等，通過視頻技術(shù)構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)孿生企業(yè)管理平臺(tái)。
　　“在電力、石油、化工、采掘冶煉等產(chǎn)業(yè)中，我們面對(duì)的都是重資產(chǎn)投資型企業(yè)。在生產(chǎn)過程管理中，對(duì)于場(chǎng)景全面感知的需求越來(lái)越強(qiáng)。一方面，?？低暬诠I(yè)場(chǎng)景對(duì)產(chǎn)品優(yōu)化，通過提高設(shè)備可靠性來(lái)適配行業(yè)的應(yīng)用。工業(yè)環(huán)境都比較復(fù)雜，有的現(xiàn)場(chǎng)高溫高亮，有的處于強(qiáng)腐蝕性環(huán)境，還有許多高粉塵的情況，都需要根據(jù)場(chǎng)景針對(duì)性地開發(fā)產(chǎn)品。另一方面，海康威視基于光的頻譜波段進(jìn)行研發(fā)，從X光到毫米波雷達(dá)，形成了全棧光譜物聯(lián)能力?！蓖跏缥谋硎?。
　　當(dāng)AI遇上礦山，?？低暼绾沃ζ髽I(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？對(duì)此，王淑文坦言，數(shù)字化礦山是個(gè)非常大的話題，在這一龐大的系統(tǒng)中，海康威視主要聚焦三個(gè)層面：即多維的物聯(lián)感知、包括物聯(lián)底座、AI底座和數(shù)據(jù)底座的數(shù)智底座，以及?？低曋腔鄣V山平臺(tái)。
　　“結(jié)合AI工程化，我們認(rèn)為低代碼引擎是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)手段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是由業(yè)務(wù)主導(dǎo)，價(jià)值驅(qū)動(dòng)、快速迭代的，通過低代碼引擎支持業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)快速轉(zhuǎn)型落地，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的一個(gè)必要保證?！蓖跏缥恼f。
　　伴隨業(yè)務(wù)版圖的不斷擴(kuò)大，海康威視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐正愈加明顯。2016年，?？低暤谝淮螌⒆陨矶ㄎ粸?“以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)提供商，面向全球提供安防、可視化管理與大數(shù)據(jù)服務(wù)”。2017年，?？低曁岢?AICloud架構(gòu) （方法論）。2019年，海康威視推出 “物信融合”的數(shù)據(jù)架構(gòu)，表示將嘗試把物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合應(yīng)用。2020年，?？低曁岢?“數(shù)智融合”理念，表示將 AI與感知大數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)感知智能，將 AI與多維大數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能。
　　面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，2022年?？低晫⒂心男┮?guī)劃布局？對(duì)此，王淑文透露， “結(jié)合全棧光譜物聯(lián)能力，?？低曉诙嗑S感知設(shè)備的支撐下，將在行業(yè)持續(xù)深耕。通過不斷創(chuàng)新的技術(shù)和方案幫助各行各業(yè)，通過物信融合，加快完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”
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