數(shù)據(jù)降本+算法增效！從聯(lián)想邊緣智能看中國企業(yè)“破圈”機遇

作者： 2021年10月11日 來源： 瀏覽量：
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「物聯(lián)網」，一個早已存在的名詞，如今已屹立在商業(yè)舞臺中心。 　　21年前被發(fā)明出來時，它還是個虛幻的概念，那一年，美國麻省理工學院創(chuàng)造性地提出了物聯(lián)網（IoT），釋義一種使物品信息實現(xiàn)數(shù)字化識別和管理而形成
　　「物聯(lián)網」，一個早已存在的名詞，如今已屹立在商業(yè)舞臺中心。
　　21年前被發(fā)明出來時，它還是個虛幻的概念，那一年，美國麻省理工學院創(chuàng)造性地提出了物聯(lián)網（IoT），釋義一種使物品信息實現(xiàn)數(shù)字化識別和管理而形成的網絡。
　　時至今日，它變得更具感知度，萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)成為它新的標記。隨著“新基建”助推產業(yè)升級，傳統(tǒng)數(shù)字化正加速向智能化道路邁進，企業(yè)涌現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)處理訴求的同時，也對數(shù)據(jù)智能處理能力提出了更高要求。
　　同樣的難題，不同的企業(yè)有著不同的解題思路。聯(lián)想，一家擁有比「物聯(lián)網」這個名詞更久歷史的科技創(chuàng)新公司，已經交出了一套近滿分的試題答卷，這個解題答案就是聯(lián)想商用大客戶IoT生態(tài)體系，而其中的核心，正是聯(lián)想“邊緣智能”。


　　艾瑞《2021商業(yè)物聯(lián)網研究報告》指出，2020年，中國商用IoT整體規(guī)模已超千億元，并且市場規(guī)模持續(xù)提升，未來隨著商用IoT滲透率的進一步提高至50%，預計市場規(guī)模將增長至5000億元。而“邊緣計算”作為商業(yè)物聯(lián)網生態(tài)核心能力之一，同樣依勢上揚，據(jù)Gartner預測，截止2025年，將有75%的企業(yè)數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與云之外的邊緣產生。
　　洞察物聯(lián)網行業(yè)趨勢可知，企業(yè)在戰(zhàn)略層面對商用IoT的重視，以及希望以邊緣計算和人工智能為發(fā)展契機、提升核心競爭力的迫切愿望。但是隨著數(shù)據(jù)激增和算法的日益復雜，“轉型業(yè)務場景繁復”“企業(yè)內部數(shù)據(jù)孤島”“產業(yè)體系智能化水平欠缺”等因素，讓智能化轉型成為擺在企業(yè)面前的數(shù)字迷宮，亟待破解之法。


　　“企業(yè)的破局之道，應以業(yè)務為本，通過邊緣智能化為抓手，鋪筑變革新路徑，為行業(yè)輸出新價值”，9月8日，聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)商用大客戶業(yè)務群總經理王立平在聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上指出，聯(lián)想積極以邊緣智能引領創(chuàng)新，聚焦“端和邊”應用場景需求與痛點，通過為客戶提供智能硬件、平臺、應用和解決方案以及智能化轉型的實踐，更好地服務千行百業(yè)的智能化轉型升級，加速實現(xiàn)企業(yè)產品和商業(yè)模式創(chuàng)新。

　　新IT，為商用IOT構筑核心生態(tài)能力
　　“邊緣智能”的內核，是產業(yè)全方位升級背景下，深度融合IoT、AI、邊緣計算等前沿新技術和產業(yè)設備，構建起的一套邊緣智能生態(tài)，然后將其應用到智慧零售、智能制造、智慧城市和智慧金融等各行各業(yè)的應用場景中，助力其智能化轉型。


　　這種能力的獲得絕非偶然，四年前，聯(lián)想商用大客戶業(yè)務開啟了“以客戶為中心”和“智能物聯(lián)”轉型，一方面，持續(xù)深化以客戶為中心的REL2.0變革，形成了更緊密的客戶關系，實現(xiàn)更廣泛的客戶覆蓋、更多的業(yè)務承載，在全程客戶體驗等方面取得突破。另一方面，在 “端—邊—云—網—智”新IT技術架構加持下，商用IoT成為主攻方向之一，積極開疆拓土轉型業(yè)務，不僅為自身業(yè)務模式和產品創(chuàng)新賦能，同時還積極布局邊緣智能產品，探求新的邊緣智能技術突破。


　　此次聯(lián)想創(chuàng)新科技大會，最值得關注的是由聯(lián)想自主研發(fā)的企業(yè)級人工智能平臺“聯(lián)想大腦”。作為聯(lián)想新IT引擎“擎天”中的技術模塊，“聯(lián)想大腦”能夠為邊緣端賦能，支持全場景、全生命周期的AI方案構建、部署和運行，解決企業(yè)智能化轉型過程中“模型構建難”、“數(shù)據(jù)樣本少”、“場景適配慢”的痛點；其中，聯(lián)想創(chuàng)新的邊緣小樣本終身學習技術，可以實現(xiàn)本地AI模型動態(tài)持續(xù)更新，從而實現(xiàn)低延時、更精準和數(shù)據(jù)隱私保護等客戶需求。同時，基于智能推薦算法，通過Edge AI平臺，也可以為客戶提供最優(yōu)的AI模型和智能化硬件匹配的方案。
　　在歷經數(shù)年智能化轉型的打磨與沉淀，聯(lián)想商用IoT逐漸形成了“硬件定制能力”“聯(lián)想大腦-AI平臺能力”“行業(yè)應用能力以及服務能力”三力合一，提煉出一系列面向多行業(yè)、場景化、AI與硬件緊密適配的邊緣智能解決方案，幫助客戶實現(xiàn)運營管理的降本增效，以及商業(yè)模式的創(chuàng)新。


　　面對商用IoT廣闊的應用市場及碎片化的應用場景，聯(lián)想認為，基于核心能力之上打造開放生態(tài)才是未來商用IoT發(fā)展的主要推動力。在這一方面，聯(lián)想利用硬件定制化優(yōu)勢、Edge AI平臺算法能力和強大的服務體系，聯(lián)合行業(yè)合作伙伴打造廣泛開放的商用IoT生態(tài)聯(lián)盟，發(fā)揮1+1＞2的勢能，以更快、更好、更低成本的模式，加速各行各業(yè)邊緣智能方案的開發(fā)落地進程。
　　唯有付出，終得回報！聯(lián)想FY21/22第一季財報顯示，商用大客戶已啟動Rel 3.0變革，通過智能化手段提升客戶的覆蓋，在主要客戶群領域，取得初步成效，用戶激活率年比年提升33%，而商用IoT業(yè)務，則取得了年比年394%的驚人增長率。

　　邊緣智能，煥發(fā)傳統(tǒng)產業(yè)第二生命力
　　數(shù)據(jù)降本，算法增效，這句話直中企業(yè)智能化變革的靶心。隨著聯(lián)想邊緣智能生態(tài)逐漸成熟，聯(lián)想開始越來越多對外賦能智能化轉型，針對不同行業(yè)的數(shù)據(jù)痛點需求，形成具備可持續(xù)發(fā)展的解決方案，在智能制造、智慧零售等領域落地不少極具標桿性的燈塔案例。
　　制造行業(yè)，為國家經濟命脈所系；而制造行業(yè)命脈核心，正是制造設備。得益于行業(yè)信息化、數(shù)字化升級，制造設備初具信息管理能力，可以簡單滿足數(shù)字化制造需求。但在智能化發(fā)展趨勢的今天，初步的數(shù)字化設備已經難以滿足企業(yè)增效降本的需求。


　　一方面，是許多企業(yè)設備數(shù)據(jù)處理能力有限，并且早期設備通信協(xié)議不匹配，增加了設備數(shù)據(jù)收集難度，形成設備“數(shù)據(jù)孤島”問題，設備一旦出現(xiàn)故障，沒有一手運行數(shù)據(jù)和歷史故障數(shù)據(jù)，故障難以快速精準定位。另一方面，設備數(shù)據(jù)安全亟待提高，數(shù)據(jù)在上傳云服務器中，一旦受到網絡攻擊，會導致生產停機、設備損害或安全事故。
　　聯(lián)想基于新IT架構“擎天”打造的邊緣智能化運維平臺，以全視角、實時化的監(jiān)測設備分布及運行，為設備定制遠程運維解決方案，對生產設備的狀態(tài)進行監(jiān)測、故障診斷和預測性維護。數(shù)據(jù)安全方面，聯(lián)想邊緣設備作為靠近數(shù)據(jù)源頭、融合了網絡、存儲、計算與應用能力的分布式計算平臺，讓越來越多的數(shù)據(jù)計算在邊緣端完成，從而幫助企業(yè)解決“設備分散”“數(shù)據(jù)孤島”“被動維護”“數(shù)據(jù)安全”等問題。


　　高斯印刷集團，作為印刷行業(yè)的領軍企業(yè)，采用了聯(lián)想智能化遠程運維平臺，不同設備間數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通，不僅數(shù)據(jù)可追溯、故障點可精確定位，同時故障也可以快速診斷恢復，并且數(shù)據(jù)安全性也在邊緣計算中獲得可靠保證，基于這種遠程運維的模式，高斯已經取得了卓有成效的成果，設備故障率降低50%，高斯員工的出差成本降低了65%，售后服務的客戶滿意度提升80%。
　　在新零售行業(yè)，數(shù)據(jù)處理需求同樣迫切，中國零售、餐飲、本地生活門店數(shù)量約為4000萬家，除了頭部企業(yè)具備打通場景、設備互聯(lián)能力外，大量的商戶僅配備基礎的設備，場景應用割裂。
　　例如在連鎖服務行業(yè)，能為顧客提供優(yōu)質的服務體驗是企業(yè)的核心競爭力，企業(yè)不僅要思考如何規(guī)范員工的服務行為，提升客戶體驗，還要持續(xù)降低運營成本，提升盈利能力。尤其在餐飲連鎖企業(yè)，食品品控也是影響客戶體驗的一個關鍵因素，它涉及到物料、人員、設備、環(huán)境等方方面面，需要餐飲連鎖企業(yè)去建立完善的管理體系。
　　如何通過邊緣智能來幫助客戶來解決這些問題？“聯(lián)想大腦Edge AI”就成為解題關鍵之匙，針對連鎖門店這種大范圍部署場景，通過多通道云端協(xié)同技術，將AI模型規(guī)?；渴鸬竭吘壴O備端。例如，針對攝像頭捕捉畫面，采用“多層級、細粒度、神經網絡、架構搜索”技術，可以省時高效地構建出高精度模型，根據(jù)模型數(shù)據(jù)匹配數(shù)據(jù)庫，經過運算獲得分析數(shù)據(jù)，為下一步決策提供可靠數(shù)據(jù)保障。
　　聯(lián)想來酷線下門店，就采用了聯(lián)想Edge AI平臺方案，采集和分析門店客流、產品偏好和服務體驗數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅動的智能化運營。
　　另一個零售案例，是傳統(tǒng)門店的智能化改造，聯(lián)想服務的一家全球大型連鎖餐飲企業(yè)，擁有2200多家門店，通過Edge AI平臺方案X86和ARM架構的邊緣智能解決方案，充分復用了原有的攝像頭，實現(xiàn)遠程巡店，產品管理，入侵檢測等多個場景的智能化應用。聯(lián)想通過協(xié)助客戶賦能舊設備，喚醒了新的能量，使得客戶智能化硬件成本投入減少了66%，年投資回報率介于10-15%之間，三年可以收回投資成本，同時安保成本每年節(jié)省達到千萬級以上。


　　需要強調的是，聯(lián)想大腦Edge AI的應用范圍遠不止零售。智慧城市管理方面，隨著機器視覺技術應用的成熟，聯(lián)想與合作伙伴共同研發(fā)了“城市之眼”AI視頻分析系統(tǒng)，它與邊緣計算網關協(xié)同配合，通過5G網絡，可同時處理多路高清視頻。基于“城市之眼”AI視頻分析系統(tǒng)，在成都的城市環(huán)衛(wèi)管理工作中，大大減輕人工巡檢工作量，避免在大風、暴曬等惡劣天氣進行不安全巡檢，環(huán)衛(wèi)作業(yè)的滿意度提升了95%，環(huán)衛(wèi)作業(yè)的效率也提升了45%，讓城市環(huán)衛(wèi)管理更加“耳聰目明”。
　　智能化轉型，并非遙不可及，它們切實發(fā)生在我們身邊，聯(lián)想大腦改變著我們的日常生活，智能化遠程運維平臺讓傳統(tǒng)機器重新煥發(fā)生機，“城市之眼”讓城市管理更加智慧……這些涌現(xiàn)出的燈塔案例，讓聯(lián)想商用IoT在這一輪智能化轉型周期中，站在浪頭最高處。
　　邊緣智能的發(fā)展，是冷冰冰的設備向數(shù)字化智能化演進的過程，是企業(yè)跨越數(shù)字壁壘邁向提質增效的過程。通過技術賦能與全面開放的策略，聯(lián)想商用IoT在新IT架構的支撐下，成為了傳統(tǒng)行業(yè)智能化轉型的見證者、參與者與推動者?？梢灶A見，隨著智能產業(yè)化、產業(yè)智能化的深入發(fā)展，商用IoT必將有力地促進中國經濟在質量和效率上的雙重變革；而聯(lián)想也將以更加全面、開放的邊緣智能技術與服務，助力千行百業(yè)的智能化轉型！
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