智能水表抄表機(jī)器人走進(jìn)你我他

作者： 2021年01月13日 來源： 瀏覽量：
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2020年11月，廣州水投所屬廣州自來水公司的10臺抄水表機(jī)器人在天河區(qū)員村片區(qū)正式上線服務(wù)，經(jīng)過3個(gè)月測試，智能水表抄表機(jī)器人拍攝圖片上傳成功率、圖片轉(zhuǎn)換數(shù)字準(zhǔn)確率及抄見率均為100%，一定程
　　2020年 11月，廣州水投所屬廣州自來水公司的10臺抄水表機(jī)器人在天河區(qū)員村片區(qū)正式上線服務(wù)，經(jīng)過3個(gè)月測試，智能水表抄表機(jī)器人拍攝圖片上傳成功率、圖片轉(zhuǎn)換數(shù)字準(zhǔn)確率及抄見率均為100%，一定程度上解決了危險(xiǎn)表位抄表安全問題，還有助于開展重點(diǎn)小區(qū)夜間流量的臨時(shí)性監(jiān)測。此外，可隨時(shí)根據(jù)抄表讀數(shù)訂制水量報(bào)表，使用第三方平臺進(jìn)行異常預(yù)警，及時(shí)監(jiān)測用戶用水量變化和流量異常并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高稽查員稽查效率。
 
(圖片來源：廣州水投)
 
　　佛山水業(yè)較早已上線水表抄表機(jī)器人
 
　　其實(shí)，在2019年5月，首批700個(gè)“水表抄表機(jī)器人”就在佛山水業(yè)集團(tuán)上線，利用云端AI技術(shù)識別并解析水表行度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸一體化。這700個(gè)攝像式抄表機(jī)器人，其實(shí)是對現(xiàn)有部分人工抄錄水表進(jìn)行改造，通過采集水表數(shù)據(jù)圖片，利用云端AI識別并解析水表行度，將數(shù)據(jù)對接到大數(shù)據(jù)平臺，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸一體化。經(jīng)過測試，拍攝的圖片上傳成功率、圖片轉(zhuǎn)換數(shù)字準(zhǔn)確率均達(dá)到100%。供水公司還可以編制設(shè)備后續(xù)維護(hù)計(jì)劃，實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶用水量變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決故障異常情況，提升服務(wù)質(zhì)量。
 
　　智能抄表機(jī)器人的最關(guān)鍵技術(shù)是水表識別
 
　　智能抄表機(jī)器人最關(guān)鍵的技術(shù)就是水表識別，那么怎么能準(zhǔn)確地識別水表的數(shù)字呢？讓我們來認(rèn)識一個(gè)人，王金橋，中科院自動化研究所研究員，智能媒體聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、視頻云識別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任，研究領(lǐng)域視頻大數(shù)據(jù)分析與識別，創(chuàng)辦臺州視讀信息技術(shù)有限公司，任首席科學(xué)家。
 
　　2014年，機(jī)緣巧合，王金橋來到臺州做水表識別，這一做就是三年。3年來，他們換了幾十種的方法和方案。比如，開始用手機(jī)去現(xiàn)場拍水表，后來發(fā)現(xiàn)手會抖動，抖動導(dǎo)致照片模糊影響識別效果，后來就加了防抖；另外就是為了拍照方便，設(shè)計(jì)了一個(gè)獨(dú)特的工具，用來方便抄表員打開水表蓋子，并支撐在水表表面進(jìn)行拍照，這樣既保障了拍照的質(zhì)量也固定了拍照的距離。
 
　　此外，為了記錄拍照的位置，保留了GPS位置信息，從而形成了一個(gè)抄表的路線軌跡，這樣即使抄表員換了，新的抄表員也可以順利地拍照。
 
　　這種改動，這幾年來他們做了太多太多的嘗試，才做到目前單個(gè)抄表員用他們的設(shè)備能一天拍800張左右的水表圖，而手工抄表的方式每天最多只能500張。
 
　　2018年3月，王金橋開始在臺州推廣。與其他公司不同，他們是在搭建好云服務(wù)和抄表系統(tǒng)，并經(jīng)過反復(fù)測試穩(wěn)定之后，才將產(chǎn)品推向市場。
 
　　最先在黃巖試用，不過，抄表員一開始比較抵制，因?yàn)橐蟼鲌D片，對拍照也有要求，而且還有位置信息。為此，他們給抄表員進(jìn)行培訓(xùn)，更方便地使用抄表系統(tǒng)。
 
　　至于未來，王金橋?qū)⒗^續(xù)在全國推廣視覺抄表云。同時(shí)，針對北方水表在室內(nèi)的情況，將采用微信小程序的方式，讓用戶自助拍照和上傳，更方便地進(jìn)行收費(fèi)。
 
　　智能抄表的市場空間巨大
 
　　同樣是“科班出生的”有著中科院自動化所與美國麻省理工學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士、中科院自動化所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室助理研究員等“標(biāo)簽”的谷鵠翔，羿媧科技創(chuàng)始人兼CEO，在儀表識別方面也有著獨(dú)到的見解，“儀表識別非常垂直，在一般人的認(rèn)知中不比人臉識別、安防等等，進(jìn)入的玩家不是很多，但是市場空間非常大，僅儀表數(shù)量就高達(dá)幾十億塊，而背后的數(shù)據(jù)本身也有著非常大的價(jià)值?！?br />  
　　同時(shí)據(jù)他觀察，儀表識別這一行業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢也較為穩(wěn)固，一旦客戶選用某一家服務(wù)商，之后進(jìn)行更換的可能性往往較小。
 
　　不過，“儀表的樣式太多，導(dǎo)致上傳的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)多樣式，缺少一個(gè)通用的平臺去進(jìn)行統(tǒng)一，且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也難以判斷。”谷鵠翔表示。另外，“智能儀表的下行周期太慢，迄今為止，其市場普及率仍不及10%?！?br />  
　　這方面，同“智能儀表”的產(chǎn)品思路一致，羿媧科技也打造了一個(gè)終端產(chǎn)品，并連接上云端。不同的是，“羿媧攝像直讀抄表”系統(tǒng)的終端硬件是一個(gè)自帶閃光燈、負(fù)責(zé)為儀表拍照的“罩子”，所拍攝的照片將上傳至云端進(jìn)行圖像識別，做到“有圖有真相”。
 
　　目前，羿媧科技的儀表識別系統(tǒng)主要覆蓋水電燃三個(gè)垂直領(lǐng)域。不過，按照谷鵠翔所言，他們想做的不僅僅是幫助客戶識別儀表內(nèi)容，更希望基于所采集到的數(shù)據(jù)做挖掘和分析，脫離終端硬件層面的競爭，“從原先的核心設(shè)備提供商升級為服務(wù)提供商，”即從原先單一的AI技術(shù)輸出升級為AIoT平臺。
 
　　此外，谷鵠翔也指出，在AIoT產(chǎn)業(yè)，加入的IoT硬件設(shè)備也將能夠源源不斷的提供數(shù)據(jù)，反哺AI做一些智能方面的提升。目前，他們已經(jīng)于2018年8月初完成了Pre-A輪融資，計(jì)劃于2019年4月正式啟動新的一輪融資。
 
　　智能抄表機(jī)器人背后的數(shù)據(jù)價(jià)值更大
 
　　完成智能抄表并不是最終的目的，對城市的用水、供水、調(diào)度等做大數(shù)據(jù)分析，建立一個(gè)城市用水大腦，對一個(gè)城市的水資源進(jìn)行全方面智慧化的管理，這將是未來的方向。
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