機(jī)械手握一握就可分辨垃圾 傳感器 算法助力垃圾分類

作者： 2020年12月24日 來源： 瀏覽量：
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自2019年7月上海正式實(shí)施“史上最嚴(yán)”得垃圾分類條例，我國各個城市都開始實(shí)施垃圾分類政策。垃圾分類不僅是為了減輕垃圾處理負(fù)擔(dān)、提高資源回收率，也是面對迫在眉睫的“垃圾圍城
　　自2019年7月上海正式實(shí)施“史上最嚴(yán)”得垃圾分類條例，我國各個城市都開始實(shí)施垃圾分類政策。垃圾分類不僅是為了減輕垃圾處理負(fù)擔(dān)、提高資源回收率，也是面對迫在眉睫的“垃圾圍城”問題有效的應(yīng)對措施。
 
　　隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展，人們的生活水平不斷提高，與此同時，垃圾的產(chǎn)量也在以驚人的數(shù)量增長。根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，全球垃圾產(chǎn)量在2016年就已經(jīng)超過20億噸，其中占比最大的是廚余垃圾，其次是紙和塑料。而我國，2019年僅城市生活垃圾產(chǎn)生量就有3.43億噸。
 
　　巨大的垃圾產(chǎn)量也帶來了沉重垃圾處理問題。我國垃圾處理的主要方式是填埋，約占60%。然而目前的垃圾填埋場已經(jīng)無法為日益增長的垃圾產(chǎn)量提供足夠的填埋空間。多個城市的垃圾填埋場已經(jīng)在設(shè)計(jì)運(yùn)行時間之前被填滿，“垃圾圍城”正在成為現(xiàn)實(shí)。不僅如此，在填埋場填埋的垃圾分解緩慢，會持續(xù)地污染周圍環(huán)境，造成嚴(yán)重的衛(wèi)生問題，而垃圾填埋場后續(xù)的監(jiān)測與治理修復(fù)也給相關(guān)部門帶來巨大的成本和壓力。
 
　　我國正在大力推行垃圾焚燒發(fā)電處理法，但是這不是一朝一夕就能解決的事情。在此之前，垃圾分類可以將可回收垃圾與占比最大的廚余垃圾分離出來，從而大幅減少需要填埋的垃圾數(shù)量，節(jié)省土地資源。而且垃圾分類處理還可以提高資源利用率。
 
　　我國的垃圾分類標(biāo)準(zhǔn)一般把垃圾分為可回收垃圾、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四類。在垃圾分類政策實(shí)施時，我們首先面對的問題就是如何將垃圾正確分類。“你是什么垃圾？”也成為在網(wǎng)絡(luò)上流行一時的梗。生活中產(chǎn)生的垃圾種類眾多，每一種不確定的垃圾都去查詢無疑費(fèi)時費(fèi)力，那么有沒有什么方法可以自動識別垃圾類別呢？
 
　　在傳統(tǒng)垃圾處理行業(yè)已經(jīng)使用了多種儀器設(shè)備進(jìn)行垃圾分類識別，例如利用近紅外高光譜圖像技術(shù)幫助從生活垃圾中回收聚乙烯和聚丙烯制品；利用原子吸收光譜幫助回收電子垃圾中的貴金屬等。隨著人工智能的發(fā)展國外也開始使用基于機(jī)器視覺技術(shù)設(shè)計(jì)垃圾自動分類系統(tǒng)。而國內(nèi)研究者們也有相關(guān)的探索與研究。
 
　　近期，清華大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種可以識別不同垃圾的機(jī)械手。研究人員在機(jī)械手上集成了四重觸覺傳感器，當(dāng)機(jī)械手抓握物體時，傳感器可以感知材料的導(dǎo)熱性，測量接觸壓力以及同時獨(dú)立地感測物體溫度和環(huán)境溫度。通過將觸覺信息與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，機(jī)械手能夠精確識別各種物體中的不同形狀，大小和材料。
 
　　機(jī)械手的四重觸覺傳感器采用多層微結(jié)構(gòu)，靈感來源于人體皮膚。這種結(jié)構(gòu)突破了多傳感器融合的難題。這項(xiàng)研究在垃圾智能分類中只能算初步的嘗試。機(jī)械手目前只能準(zhǔn)確識別7種垃圾，并且只能分為可回收和不可回收兩類，距離實(shí)際應(yīng)用還有很遠(yuǎn)。研究人員表示，機(jī)械手還需要融入更加先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
 
　　智能自動分類是垃圾分類的發(fā)展趨勢，無論是應(yīng)用于分類垃圾箱還是垃圾處理環(huán)節(jié)，都可以降低垃圾分類的成本并提高效率。傳感器與算法的結(jié)合無疑更適合垃圾投放環(huán)節(jié)。雖然清華大學(xué)的這項(xiàng)研究成果設(shè)計(jì)成了機(jī)械手的形狀，但并不代表它只能以手的形式存在。當(dāng)算法進(jìn)一步升級，它也能識別更多的垃圾種類，進(jìn)而在未來的垃圾分裂中獲得更廣泛的應(yīng)用。
 
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