數(shù)字化技術改善資產(chǎn)效率

作者: 2019年07月25日 來源:全球化工設備網(wǎng) 瀏覽量:
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近年來,制造業(yè)面臨著新一輪危機,一方面人力和材料成本持續(xù)上漲,增加了工廠的生產(chǎn)成本。另一方面,產(chǎn)品的更新越來越快,庫存很有可能引發(fā)更大的風險。因此制造業(yè)需要一種全新的模式,而*新提出的工業(yè)4.0模式,正是

  近年來,制造業(yè)面臨著新一輪危機,一方面人力和材料成本持續(xù)上漲,增加了工廠的生產(chǎn)成本。另一方面,產(chǎn)品的更新越來越快,庫存很有可能引發(fā)更大的風險。因此制造業(yè)需要一種全新的模式,而*新提出的工業(yè)4.0模式,正是針對當前制造業(yè)的困境而生。

  自金融危機以來,全球各國對制造業(yè)的重視上升了一個層次。制造業(yè)是每一個發(fā)達經(jīng)濟體的經(jīng)濟支柱,包括生產(chǎn)加工、農(nóng)產(chǎn)品和石油天然氣等,正是這些制造業(yè)的繁榮發(fā)展,進而有了運輸、電商等服務業(yè)。

  過去,制造業(yè)經(jīng)濟了三次重要的革命性改變。第一次工業(yè)革命始于英國,蒸氣動力推動了生產(chǎn)力和生產(chǎn)模式的階段性轉變,然后,第二次工業(yè)革命是以電力為基礎的變革,而第三次是一場無聲的信息技術革命。而今天,人們正在經(jīng)歷第四次工作革命。

  第四次工業(yè)革命也是就工業(yè)4.0,是關于物理與數(shù)字、虛擬世界融合的話題,代表過去兩百多年來的重大結構性變化。生產(chǎn)的效率將提升到一個全新的水平,不需要太多的人力勞動,而是使用機器自動化并實現(xiàn)更高的價值轉換。

  制造業(yè)競爭模式發(fā)生變化

  未來制造業(yè)競爭模式將發(fā)生改變,廉價的勞動力不再是優(yōu)勢。制造商需要重新思考整個價值鏈,如何通過供應鏈的優(yōu)化使得產(chǎn)品更便宜,應用不同的思維和工具集,對收入、價值、成本、性能、服務和運營模式等進行模擬分析。

  第四次工業(yè)革命在很多方面對制造業(yè)的優(yōu)勢起到重要作用,在數(shù)字化的支持下,管理者將變得更*,包括了創(chuàng)造力和創(chuàng)新方面,有利于企業(yè)建立強大的價值鏈,和獲得獨特的競爭優(yōu)勢。

  未來制造業(yè)供應商、制造商和客戶將緊密連接在一起,生產(chǎn)系統(tǒng)具有更快的響應速度,可以滿足個性化定制的需求。供應商快速提供材料,并在更短的時間內(nèi)回款,這樣有助于降低供應成本,釋放整個生態(tài)系統(tǒng)的財務壓力。

  成本壓力是影響制造業(yè)的一個關鍵要素,引入先進的生產(chǎn)自動化和技術人才,合理投資可以獲得更長遠的利益。而工業(yè)4.0模式將物理和虛擬兩個世界連接,實現(xiàn)了過去許多不能實現(xiàn)的任務。

  數(shù)字化技術改善資產(chǎn)效率

  對于許多資產(chǎn)密集型的產(chǎn)業(yè),資產(chǎn)績效管理將是*重要的部分。例如采礦、電力、石油、天然氣、化工行業(yè)以及公用事業(yè),這些行業(yè)正在利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和認知計算技術來改善運行的效率。

  石油和天然氣行業(yè)將是*有可能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值轉換的領域,基于物聯(lián)網(wǎng)和傳感器采集的數(shù)據(jù),可以進行預測性維護,并發(fā)揮出更重要的作用。例如降低維護和運營的成本,提升生產(chǎn)的安全性等。

  目前在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域,IBM、通用電氣、霍尼韋爾、Uptake和C3等公司都推出相關的資產(chǎn)管理工具。IBM公司的Maximo目標是對車輛、渦輪機和電梯的設施進行跟蹤分析。

  霍尼韋爾的Uniformance Suite數(shù)字智能分析平臺可將工廠數(shù)據(jù)轉化為可操作的信息,從而實現(xiàn)智能運營。而通用電氣提供的Predix平臺可以開發(fā)出適用于用戶自己的資產(chǎn)管理方案。

  還有,Uptake與羅羅公司合作,通過公司的人工智能軟件對發(fā)動機進行管理,其設備性能管理應用程序Uptake APM包括了設備類型、設備性能、故障機制和維護任務等信息。而另一家創(chuàng)業(yè)公司C3則瞄準了醫(yī)療、電信、交通和公共服務領域。

生產(chǎn)模擬創(chuàng)造優(yōu)勢競爭力

  數(shù)字化只是第一步,工業(yè)4.0技術將數(shù)字和物理領域結合在一起,以支持預測、警報和規(guī)范性響應。生產(chǎn)過程中存在多種可變因素,從材料的質(zhì)量到內(nèi)部工藝的變化,包括生產(chǎn)的環(huán)境、時間和生產(chǎn)方式,通過傳感器收集結構化和非結構化數(shù)據(jù),利用分析模型有利于產(chǎn)品問題發(fā)生之前識別偏差,從而降低生產(chǎn)風險。

  在新的制造模式下,利用數(shù)字化雙胞胎軟件,可對生產(chǎn)的各處環(huán)節(jié)進行模擬,以檢測產(chǎn)品的設計,材料用量,安裝方式是否符合要求。工業(yè)4.0技術將更好的支持實時分析和自動控制操作,工廠可以及時調(diào)整生產(chǎn)流程,以保證產(chǎn)品有更好的質(zhì)量輸出。

  目前,越來越多的公司開始使用3D可視化和虛擬現(xiàn)實來培訓操作員和維護人員,一些企業(yè)推出的沉浸式訓練模擬器為操作員提供各種現(xiàn)場情況的虛擬體驗。除了操作員培訓和預測外,3D虛擬化還可幫助操作員在工廠運營開始之前做好準備。

  利用虛擬技術可以減少工廠調(diào)試所需要的時間,驗證自動化設備的配置是否正確,以識別和糾正自動化中的數(shù)據(jù)不一致和錯誤。先進的工廠設計軟件可以改善產(chǎn)品開發(fā)的工作流程,從而加速產(chǎn)品從設計、制造到交付的生命周期。這些技術也將成為未來制造業(yè)的優(yōu)勢競爭力。

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