光譜作為分析儀器的代表向垃圾分類“宣戰(zhàn)”

作者: 2019年07月24日 來源:全球化工設(shè)備網(wǎng) 瀏覽量:
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憑借著強大的識別和分辨本領(lǐng),光譜作為分析儀器的代表向垃圾分類“宣戰(zhàn)”?;诜浅6嗾ǘ危吖庾V成像系統(tǒng)將光譜技術(shù)與成像技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)了分辨率高、 圖譜合一、 可實現(xiàn)快速無損檢測等優(yōu)勢。高光譜成像主要應(yīng)
  2019年7月1日,《上海市生活垃圾管理條例》正式實施,魔都正式進入“垃圾分類新時代”。無論市民們有沒有做好準備,這場垃圾分類考試必須及格,就連路過的游客都得“入鄉(xiāng)隨俗”。不過,鑒于中國人復(fù)雜多樣的飲食習(xí)慣,網(wǎng)上流傳的那些垃圾分類指南根本無法解答所有疑惑。為了避開“你是什么垃圾”這樣的靈魂拷問,很多人連平時愛不釋“口”的美食也一并戒了,一向不拘小節(jié)的小姐妹連鍋底都舔干凈了。
 
  伴隨著垃圾分類政策而生的,還有形形色色的垃圾分類“神器”。從支持圖像識別的垃圾分類小程序、APP,到研磨垃圾以便排入下水道的垃圾處理器,再到高端一點的人臉識別垃圾桶,人們在垃圾分類面前的創(chuàng)新熱情空前高漲。當然,除了這些生活化的科技產(chǎn)品,科學(xué)家們也貢獻出了自己的智慧。
 
  憑借著強大的識別和分辨本領(lǐng),光譜作為分析儀器的代表向垃圾分類“宣戰(zhàn)”?;诜浅6嗾ǘ?,高光譜成像系統(tǒng)將光譜技術(shù)與成像技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)了分辨率高、 圖譜合一、 可實現(xiàn)快速無損檢測等優(yōu)勢。高光譜成像主要應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、遙感等領(lǐng)域,如今也成了垃圾分類的“利器”。其原理依然與光譜息息相關(guān),主要是根據(jù)不同類別的生活垃圾對不同波長的光產(chǎn)生的不同吸收特性。只要獲得垃圾對不同波長的光的反射率光譜信息,高光譜成像就可以建立起識別分類模型對其進行分析,實現(xiàn)垃圾的識別和分類。
 
  相比于檢測時間長、分類效率低、無法快速分揀的現(xiàn)有設(shè)備,高光譜成像無疑擁有更高的分類準確度和效率,有助于垃圾分類的系統(tǒng)化、機械化和智能化。近期,國外科學(xué)家還發(fā)明了可以嵌入手機的微型光譜儀,也是依據(jù)高光譜成像的原理制成。未來,人們或許可以使用手機對垃圾進行掃描和分類,不再需要從垃圾分類指南中一一查找。
 
  除了垃圾分類的過程之外,很多人還很關(guān)心垃圾的歸宿。試想一下,如果自己辛辛苦苦分類的垃圾,最終在垃圾場混合在一起處理,豈不是很令人抓狂。別擔心,后續(xù)處理還是需要光譜儀上陣幫忙。
 
  要知道,垃圾分類的意義不僅在于可回收垃圾的利用,更在于有毒有害垃圾的正確處置。如果將垃圾隨意丟棄,其中所含的有毒有害物質(zhì)就會進入環(huán)境當中,造成環(huán)境污染甚至危及人體健康。即便是經(jīng)過分類的垃圾,依然需要科學(xué)儀器進行檢測。手持式光譜儀恰恰可以滿足現(xiàn)場快速檢測的需求,對垃圾中所含有的銀、砷、鎘、鉻、汞、鉛等重金屬元素進行探測,協(xié)助有害垃圾的收集和處理。
 
  當然,除了光譜技術(shù),人工智能也不會放過潛力無窮的垃圾分類市場。今年,美國一所人工智能實驗室開發(fā)了一種基于人工智能技術(shù)的垃圾回收分選機器人,可通過觸摸的方式區(qū)分紙張、金屬和塑料。一家日本企業(yè)也推出了垃圾分揀機器人,可通過視覺分析系統(tǒng)對垃圾進行分類,并對廢舊物品進行自動回收。其他利用傳感器和人工智能技術(shù)開發(fā)的垃圾分揀系統(tǒng)也在不斷升級和更新,期望在實際的生產(chǎn)生活中發(fā)揮更大的作用。
 
  實際上,不管是垃圾分類還是其他環(huán)境問題,都需要更智能化的解決方案。改變?nèi)说男袨橐?guī)范和生活習(xí)慣可能還需要很長的一段時間,但是高科技手段卻可以推動問題的快速解決,讓人們更加輕松地接受這些新的環(huán)保政策。當垃圾分類不再是一件難事的時候,會有更多人愿意去堅持。
 
  (原文標題:光譜儀成垃圾分類利器?高科技手段破解生活難題)
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