人工智能看???5大趨勢全景揭秘未來醫(yī)療

作者: 2019年01月24日 來源:全球化工設備網(wǎng) 瀏覽量:
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2015年,一部《超能陸戰(zhàn)隊》戳中了很多人的淚點,一個叫做“大白”的機器人更是萌化了無數(shù)人。在電影中,大白是一個融合人工智能、醫(yī)療救護、戰(zhàn)斗能力的機器人,最大的任務就是守護?! 尼t(yī)療救護的角度來說,大白
2015年,一部《超能陸戰(zhàn)隊》戳中了很多人的淚點,一個叫做“大白”的機器人更是萌化了無數(shù)人。在電影中,大白是一個融合人工智能、醫(yī)療救護、戰(zhàn)斗能力的機器人,最大的任務就是守護。
  從醫(yī)療救護的角度來說,大白可以通過攝像頭等設備,感知用戶的體征、健康數(shù)據(jù)和情緒,然后采取措施進行健康護理。在電影中,主人公阿宏有兩次被大白抱住,一次是因為哥哥的去世,大白掃描到他心情低落;另一次是他掉進水中,被大白感知到體溫下降,而被抱住。大白還調(diào)整了自身的溫度,來提高阿宏的體溫。
  人工智能的高速發(fā)展,用機器人替代醫(yī)護人員,已經(jīng)不是神話。沃森機器人、達芬奇機器人、機器人護士、智能物流機器人、配藥機器人……都已經(jīng)投入到全球各大醫(yī)院進行工作。
  隨著AI+醫(yī)療的進一步融合、深入,政策和資金層面的大規(guī)模投入,AI輔助技術也在多個醫(yī)療細分領域提供了幫助。世界十大AI科學家之一、美國四大國家學院在四院院士,全球人工智能頂級會議NIPS基金會主席特倫斯·謝諾夫斯基在新書《深度學習:智能時代的核心驅(qū)動力量》中預測:基于大數(shù)據(jù)的深度學習將改變醫(yī)療行業(yè),對疾病提供更快速、準確的診斷和治療,甚至未來癌癥將變得不再可怕。
  AI在醫(yī)療領域的應用,意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫(yī)療救助,獲得更好的診斷、更安全的微創(chuàng)手術、更短的等待時間和更低的感染率,并且還能提高每個人的長期存活率。從全球醫(yī)療行業(yè)發(fā)展狀況來看,AI醫(yī)療將會在這5個方向深入影響我們的生活。
醫(yī)學影像識別:讓醫(yī)生多一雙眼
  傳統(tǒng)醫(yī)療場景中,培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學影像專業(yè)醫(yī)生,所用時間長,投入成本大。另外,人工讀片時主觀性太大,信息利用不足,在判斷過程中容易出現(xiàn)誤判。
  有研究統(tǒng)計,醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過 90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學影像,但是影像診斷過于依賴人的主觀意識,容易發(fā)生誤判。中華醫(yī)學會數(shù)據(jù)稱,中國臨床醫(yī)療每年的誤診人數(shù)約為 5700萬人。AI通過大量學習醫(yī)學影像,可以幫助醫(yī)生進行病灶區(qū)域定位,減少漏診誤診問題。腫瘤影像是目前人工智能在醫(yī)學影像方面應用最多的,其中肺部結節(jié)和肺癌篩查、乳腺癌篩查、前列腺癌影像診斷三個方面已經(jīng)廣泛應用于醫(yī)學影像診療工作中。
  騰訊在加入AI醫(yī)療領域之后推出的第一個產(chǎn)品騰訊覓影,已經(jīng)可以實現(xiàn)早期食管癌篩查、早期肺癌篩查、糖尿病視網(wǎng)膜病變系統(tǒng)和乳腺癌早期篩查。騰訊覓影利用深度學習技術分析病人的鉬靶圖片,可以幫助醫(yī)生實現(xiàn)兩大功能:找到疑似病灶(包含腫塊灶和鈣化灶)的位置;分析病人患有惡性腫瘤的風險。
  2018年6月,由國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心、首都醫(yī)科大學人腦保護高精尖創(chuàng)新中心和中國卒中學會聯(lián)合主辦的“Chain”杯全球首場神經(jīng)影像人工智能人機大賽全球總決賽上,一方是全球首款CT、MRI神經(jīng)影像AI輔助診斷系統(tǒng),一方是25名全球神經(jīng)影像領域頂尖專家。AI分別以87%、83%的準確率,戰(zhàn)勝醫(yī)生66%、63%的準確率,而且兩輪比賽AI均僅用15分鐘左右便答完所有題目,而醫(yī)生卻要苦戰(zhàn)到最后一秒。
智能診療:對誤診說NO
  智能診療就是將人工智能技術應用于疾病診療中,計算機可以幫助醫(yī)生進行病理,體檢報告等的統(tǒng)計,通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術,對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,自動識別病人的臨床變量和指標。計算機通過“學習”相關的專業(yè)知識,模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領域最重要、也最核心的應用場景。
  IBM研發(fā)的沃森機器人可以在17秒內(nèi)閱讀 3469本醫(yī)學專著,248000篇論文,69種治療方案,61540次試驗數(shù)據(jù),106000份臨床報告。通過海量讀取醫(yī)學知識,沃森機器人在短時間內(nèi)迅速成為腫瘤專家。2012年沃森機器人通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試,并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助輔助診療的服務。目前沃森機器人提供診治服務的病種包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。在中國已經(jīng)有超過200家醫(yī)療機構引進了沃森機器人,其中已經(jīng)簽約落地的醫(yī)療機構分布在全國23個省的45座城市。
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