人工智能對制造業(yè)有哪些影響

作者: 2018年12月12日 來源:全球化工設(shè)備網(wǎng) 瀏覽量:
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近年來,人工智能技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展呈現(xiàn)出新的趨勢。人工智能實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)技術(shù)向產(chǎn)業(yè)化的轉(zhuǎn)變,“深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)”成為人工智能發(fā)展的主要技術(shù)路線,同時(shí)人工智能應(yīng)用從服務(wù)業(yè)向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)拓展。這些都使人工智能表
近年來,人工智能技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展呈現(xiàn)出新的趨勢。人工智能實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)技術(shù)向產(chǎn)業(yè)化的轉(zhuǎn)變,“深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)”成為人工智能發(fā)展的主要技術(shù)路線,同時(shí)人工智能應(yīng)用從服務(wù)業(yè)向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)拓展。這些都使人工智能表現(xiàn)出愈發(fā)明顯的通用技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)特征,對制造業(yè)的影響日漸突顯。
人工智能可優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
  一方面,人工智能將逐步淘汰某些制造業(yè)部門。人工智能會替代某些產(chǎn)品的功能,這類產(chǎn)品所屬的行業(yè)則會隨之不斷萎縮直至消失。制造業(yè)中一些傳統(tǒng)機(jī)械裝備及與之配套的零部件制造可能面臨市場萎縮的風(fēng)險(xiǎn),不具有人工智能功能的傳統(tǒng)電子信息產(chǎn)品也將面臨巨大的升級壓力;
另一方面,人工智能將徹底改造某些行業(yè)。人工智能與傳統(tǒng)制造產(chǎn)品融合,短期內(nèi)體現(xiàn)為提供一些新的功能,但最終會徹底顛覆產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的架構(gòu)。
  作為一項(xiàng)通用目的技術(shù),人工智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域都有巨大的應(yīng)用空間。許多新技術(shù)隨著技術(shù)成熟和市場需求擴(kuò)大,最后會演化為新的行業(yè),人工智能及相關(guān)支持技術(shù)和衍生服務(wù)也必將發(fā)展成為一個(gè)規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)體系。
人工智能將提高制造業(yè)生產(chǎn)效率
  一是人工智能可提高制造業(yè)智能化水平,延長工廠開工時(shí)間。使用更多的智能機(jī)器人意味著工廠和車間可以實(shí)現(xiàn)更長的作業(yè)時(shí)間,企業(yè)不需要負(fù)擔(dān)多余的加班費(fèi)用就能夠讓工廠24小時(shí)開工運(yùn)轉(zhuǎn),美國、日本、德國等國家都已經(jīng)出現(xiàn)了不停工的“無人工廠”;
  二是人工智能可促進(jìn)生產(chǎn)與需求的匹配,提高生產(chǎn)線的柔性。人工智能通過預(yù)測市場趨勢,在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上科學(xué)安排生產(chǎn)計(jì)劃,使各個(gè)環(huán)節(jié)在滿足需求的前提下保持最低庫存,甚至是“零庫存”,同時(shí)提高需求與產(chǎn)品的匹配效率;
  三是人工智能可提升質(zhì)檢水平,提高產(chǎn)品良品率。人工智能在生產(chǎn)線各個(gè)環(huán)節(jié)全面實(shí)時(shí)監(jiān)控,與傳統(tǒng)方式相比,人工智能對生產(chǎn)過程的監(jiān)控能大幅度提高企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管和控制能力,降低產(chǎn)品不良率,提高生產(chǎn)效率。有的企業(yè)采用人工智能對產(chǎn)品生產(chǎn)過程進(jìn)行全面質(zhì)檢,每年可增加上億元利潤。
人工智能發(fā)展會改變制造業(yè)國際分工格局
  人工智能將重塑全球制造業(yè)價(jià)值鏈,形成一套新的國際分工體系,對傳統(tǒng)的制造業(yè)國際分工產(chǎn)生重大影響。
  一方面,人工智能在傳統(tǒng)價(jià)值鏈上增加新的環(huán)節(jié),這一環(huán)節(jié)成為價(jià)值鏈上新的制高點(diǎn),發(fā)達(dá)國家正在努力搶占這一制高點(diǎn)以強(qiáng)化其制造業(yè)對全球分工的主導(dǎo);
  另一方面,人工智能也改變了傳統(tǒng)價(jià)值鏈形態(tài),發(fā)展中國家的勞動力成本優(yōu)勢將繼續(xù)減弱。
  與其他發(fā)展中國家一樣,我國制造業(yè)在與發(fā)達(dá)國家的競爭中,仍然具有勞動力成本優(yōu)勢,但人工智能的更多應(yīng)用會削弱這一優(yōu)勢;同時(shí),我國勞動力成本不斷上漲,用工成本高企已經(jīng)成為沿海發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的瓶頸,而人工智能的應(yīng)用則可以緩解這一壓力。從這個(gè)角度看,我國加快人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用,會產(chǎn)生較為復(fù)雜的影響。
  我國在制造環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用場景優(yōu)化及商業(yè)布局方面具有優(yōu)勢,應(yīng)充分利用這些優(yōu)勢,進(jìn)一步整合利用全球創(chuàng)新資源,尤其是人工智能基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)及關(guān)鍵零部件、裝備領(lǐng)域方面的創(chuàng)新資源。要鼓勵(lì)龍頭制造企業(yè)以應(yīng)用技術(shù)上的優(yōu)勢、龐大的國內(nèi)市場和較強(qiáng)的資本力量為后盾,加強(qiáng)與國際領(lǐng)先企業(yè)在核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)方面的研發(fā)合作,盡可能地融入發(fā)達(dá)國家的當(dāng)?shù)貏?chuàng)新網(wǎng)絡(luò),逐漸積累能力。
  應(yīng)鼓勵(lì)我國領(lǐng)先制造業(yè)企業(yè)通過在海外聯(lián)合設(shè)立人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu),加強(qiáng)科技合作與信息交流,充分利用國際技術(shù)、資本、人才等創(chuàng)新資源,提升核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)能力。
準(zhǔn)確地把握人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢
  要更為關(guān)注制定技術(shù)戰(zhàn)略圖及研判發(fā)展趨勢的過程,在這一過程中,不僅要形成對人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢的共識,而且要形成學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的知識交流與互動,推動有關(guān)方面圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展方向及可能的突破口進(jìn)行深入交流和探討,促進(jìn)知識融合、擴(kuò)展和深化,為技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
加強(qiáng)人工智能對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用
  在新一輪國際分工格局中,我國需慎重選擇人工智能發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和方向,著力打造特色,向高端環(huán)節(jié)發(fā)力。應(yīng)該看到,制造業(yè)是我國國際競爭力較強(qiáng)的部門,應(yīng)審慎把握人工智能的投資重點(diǎn),牢牢抓住優(yōu)勢制造領(lǐng)域率先發(fā)展人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)略先機(jī)。同時(shí),也需要在圖像、語音識別等領(lǐng)域切實(shí)發(fā)力。
重視人工智能發(fā)展中出現(xiàn)的法律等社會問題
  隨著人工智能發(fā)展,需要盡快建立適當(dāng)有效的機(jī)制,準(zhǔn)確評估人工智能發(fā)展帶來的倫理道德、法律問題及社會影響。應(yīng)建立相關(guān)機(jī)構(gòu),比如人工智能委員會,監(jiān)管不斷變化的科技實(shí)踐,這一機(jī)構(gòu)需包括具有廣泛代表性的專家、從業(yè)人員、非政府代表等,同時(shí)建立明確的規(guī)則,確保決策過程的透明性,構(gòu)建結(jié)構(gòu)合理的責(zé)任體系。
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