迎接人工智能所驅(qū)動(dòng)黃金機(jī)會(huì)

在當(dāng)今這么一個(gè)世界正在被改變的背景下，閱讀一些關(guān)于人工智能的書籍，對于科學(xué)、全面、準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)、領(lǐng)會(huì)習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展人工智能及其應(yīng)用的思想，提高對新一輪變革中的行業(yè)趨勢的觀察能力，當(dāng)然是及時(shí)而有益的。
人類終將繼續(xù)決定機(jī)器的能力
　　《人工智能簡史》（原名《與機(jī)器人共舞》，浙江人民出版社出版）作者、紐約時(shí)報(bào)高級科技記者約翰·馬爾科夫?qū)Ｗ⒂跈C(jī)器人與人工智能領(lǐng)域的報(bào)道。他在舊金山為這本書的中文版寫的序，一開頭就用美國記者擅長的新聞特寫手法講了一個(gè)小場景：
　　幾年前，在和諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、《思考，快與慢》一書的作者丹尼爾·卡尼曼共進(jìn)晚餐時(shí)，我（約翰·馬爾科夫）曾指出，機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展將對中國等新興制造業(yè)國家的社會(huì)穩(wěn)定構(gòu)成威脅。我認(rèn)為，主要問題在于，在向信息經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，這些國家會(huì)遭遇失業(yè)危機(jī)。
　　“你沒有抓住問題的精髓，”卡尼曼反駁說，“機(jī)器人進(jìn)入中國的時(shí)機(jī)其實(shí)恰到好處?！?
　　事實(shí)證明，他是對的。在之后的10年中，無論是在工廠生產(chǎn)中還是在老年人護(hù)理中，智能機(jī)器都成了司空見慣的存在。不僅在中國如此，世界各地都是如此。
　　約翰·馬爾科夫這本書的特點(diǎn)在于生動(dòng)活潑的事實(shí)敘述。在他的筆下，美國人曾經(jīng)糾結(jié)于人與機(jī)器的替代程度問題。但是，“在這本書出版的過程中，美國的就業(yè)人數(shù)從1．15億增長到了1．37億，這意味著在美國的總?cè)丝谥辉鲩L了11％的情況下，美國的勞動(dòng)力總數(shù)增長超過了19％。”
　　這本書里敘寫了微軟、英特爾、谷歌、蘋果等公司在人的智能主導(dǎo)下開發(fā)出的令人眼花繚亂的多種人工智能類型產(chǎn)品。實(shí)際上，所有的人工智能產(chǎn)品都經(jīng)歷了從上世紀(jì)60年代至今的不斷演化過程。舉一個(gè)例子，在這本書第七章，講到阿布維奇的機(jī)器人手術(shù)公司Mako Surgical，用數(shù)字方式捕捉全球最好的外科醫(yī)生的手法，然后把這些技術(shù)整合到機(jī)器人助手上。那些不太熟練的外科醫(yī)生可將這些機(jī)器人當(dāng)作模板，在運(yùn)用復(fù)雜技術(shù)手段時(shí)達(dá)到良好效果。另一家專注于手術(shù)的機(jī)器人公司Intuitive Surgical，主要銷售遠(yuǎn)程控制的自動(dòng)儀器，讓外科醫(yī)生能夠在遠(yuǎn)程進(jìn)行精準(zhǔn)操作。阿布維奇的公司更側(cè)重于觸覺——使操作機(jī)器人的人員有觸摸感，從而構(gòu)建出一個(gè)機(jī)器人與人力的綜合體、一個(gè)比單獨(dú)人類醫(yī)生更熟練的設(shè)備。Mako更多專注于與骨骼相關(guān)的手術(shù)而不是Intuitive Surgical作為研究重點(diǎn)的軟組織手術(shù)。相比軟組織，骨骼更堅(jiān)硬，也更易通過觸覺反饋而被“感覺到”。在這一系統(tǒng)中，機(jī)器人和人分別做著各自擅長的事情，并形成一種強(qiáng)大的共生關(guān)系。值得注意的一點(diǎn)是，這種醫(yī)生并不是半機(jī)械、半人類的“機(jī)器俠”，人類醫(yī)生與機(jī)器人之間的界線仍然十分明確。在這種情況下，人類醫(yī)生的工作只是得到了機(jī)器化的手術(shù)工具的幫助，而半機(jī)械人則是一種人類和機(jī)器人的區(qū)別逐漸模糊的產(chǎn)物。在阿布維奇看來，實(shí)現(xiàn)徹底的人工智能（機(jī)器人達(dá)到與人類相當(dāng)?shù)闹橇λ剑┦且粋€(gè)非常困難的問題，即使有可能實(shí)現(xiàn)，也需要至少幾十年的時(shí)間。
經(jīng)濟(jì)史學(xué)視角：現(xiàn)在可以預(yù)測的四大類未來發(fā)展
　　中信出版集團(tuán)納入“比較譯叢”所出版的《美國增長的起落》一書，由美國西北大學(xué)社會(huì)科學(xué)教授，世界上主要的研究通貨膨脹、失業(yè)和生產(chǎn)率增長的專家之一羅伯特·戈登所著。他最近的研究對象包括新經(jīng)濟(jì)的興衰、美國生產(chǎn)率的增長復(fù)蘇以及歐洲的生產(chǎn)率增長停滯。他這本書從三大篇《1870年－1940年偉大發(fā)明成就了家庭內(nèi)外革命》《1940－2015年黃金時(shí)代和增速放緩的早期預(yù)警》《增長加速和放緩的根源》的題目，就可大略看到全書的核心內(nèi)容：1870年至1970年的一個(gè)世紀(jì)里，一場經(jīng)濟(jì)變革席卷美國，使美國人民的生活水平空前提高。內(nèi)燃機(jī)、電力、電燈、室內(nèi)管道、汽車、電話、飛機(jī)、空調(diào)、電視等一系列偉大發(fā)明和后續(xù)的增量式創(chuàng)新不僅推動(dòng)了美國經(jīng)濟(jì)的高速增長，也徹底改變了美國人的生活和工作方式。全球金融危機(jī)后，美國能夠重續(xù)這一“特殊世紀(jì)”的輝煌嗎？互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，能帶來同樣的經(jīng)濟(jì)變革嗎？
　　羅伯特·戈登在這篇后記中談及寫作宗旨時(shí)寫道：“當(dāng)我們探究未來幾十年可能的創(chuàng)新時(shí)，我們不是要懷疑創(chuàng)新仍將繼續(xù)涌現(xiàn)，而是要以過去20年全要素生產(chǎn)率先是較快（1994－2004年）然后較慢（2004－2014年）為背景，對這些創(chuàng)新做出評估。下一波創(chuàng)新將會(huì)以革命性方式改變商業(yè)模式嗎？就像20世紀(jì)年代末互聯(lián)網(wǎng)革命那樣，還是會(huì)像最近10年那樣，生產(chǎn)率以進(jìn)化般的速度提高？”
　　正是在生發(fā)這些設(shè)問的意義上，這本書中，最有意思的是洋洋三大篇、600多頁內(nèi)容之外的后記《美國經(jīng)濟(jì)增長成就和未來之路》。著者所謂的“未來之路”，集中討論了“現(xiàn)在可以預(yù)測的發(fā)明”。
　　他引用了“技術(shù)樂觀派”埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲等人的判斷：“我們正處在一個(gè)拐點(diǎn)”。機(jī)器人深藍(lán)在國際象棋比賽中的勝利和機(jī)器人沃森在電視游戲中的勝利顯示了顛覆性預(yù)兆，表明計(jì)算機(jī)在工作的每一個(gè)方面都超越人類的時(shí)代就要到來。
　　埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲等人預(yù)測認(rèn)為，未來發(fā)展可分為四大類：醫(yī)療、小型機(jī)器人和3D打印、大數(shù)據(jù)、無人駕駛汽車。
　　醫(yī)療和醫(yī)藥進(jìn)展1940－1980年研發(fā)出來。在未來幾十年里，醫(yī)療和醫(yī)藥的進(jìn)步無疑會(huì)繼續(xù)。作者引用說，維吉嚴(yán)厲批評了美國現(xiàn)行的藥物檢測制度，認(rèn)為是在限制冒險(xiǎn)探索，是“美國經(jīng)濟(jì)過度管制的一個(gè)例子”。
　　小型機(jī)器人和3D打印。吉爾·普拉特列舉了8個(gè)以穩(wěn)定的指數(shù)級速度發(fā)展的“技術(shù)驅(qū)動(dòng)力”。其中，與發(fā)展更強(qiáng)大的機(jī)器人相關(guān)的是計(jì)算機(jī)性能的成倍增長、機(jī)電設(shè)計(jì)工具的改進(jìn)以及電能存儲的改進(jìn)。其他驅(qū)動(dòng)力包括數(shù)字設(shè)備更廣泛的能力（本地開線通信、互聯(lián)網(wǎng)的性能和規(guī)模）以及數(shù)據(jù)存儲的指數(shù)級擴(kuò)大。
　　計(jì)算機(jī)速度和內(nèi)存的指數(shù)級增長顯然遙遙領(lǐng)先于機(jī)器人復(fù)制人類行為的能力。
　　通常情況下，機(jī)器人與人類一起工作，而不是取代人類。正如巴克斯特與工人合作，其他機(jī)器人也不只是取代工人，還使留下的工人更有價(jià)值，并且創(chuàng)造新的工作，包括那些正在制造機(jī)器人和為機(jī)器人編程的工作。亞馬遜倉庫每天都在發(fā)生的協(xié)同工作方式可以說明機(jī)器人與工人之間的互補(bǔ)性。
　　3D打印是技術(shù)樂觀主義者描述的又一場革命。它最重要的優(yōu)勢是有可能加快新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程。新的原型可以在數(shù)天甚至幾小時(shí)內(nèi)被設(shè)計(jì)出來，而不需要幾個(gè)月的時(shí)間，并且能以相對較低的成本來創(chuàng)造。對于試圖吸引創(chuàng)業(yè)融資的企業(yè)家來說，這就降低了進(jìn)入的一個(gè)主要障礙。新的設(shè)計(jì)模型可以在世界各地的多個(gè)地點(diǎn)同時(shí)產(chǎn)生。3D打印也擅長一次性定制操作，如在牙醫(yī)辦公室就能生產(chǎn)出一個(gè)牙冠而不必制造模具。
　　大數(shù)據(jù)和人工智能。樂觀主義者關(guān)注的核心不是物理機(jī)器人或3D打印，而是電腦日益成熟和像人一樣的能力。大數(shù)據(jù)使市場營銷成為一種人工智能形式。計(jì)算機(jī)在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用，包括醫(yī)療診斷、犯罪預(yù)防和貸款審批。最近估計(jì)的結(jié)果是，由機(jī)器人顧問管理的總資產(chǎn)仍不到200億美元，而傳統(tǒng)的人力顧問管理了17億美元。
　　用現(xiàn)代搜索工具以炫目的速度在現(xiàn)有信息中找到有價(jià)值的信息。
　　無人駕駛汽車。使用無人駕駛汽車可以減少交通事故的發(fā)生。無人駕駛汽車技術(shù)還有利于實(shí)現(xiàn)從幾乎人人保有汽車轉(zhuǎn)向城市以及郊區(qū)的汽車普遍共享，減少汽油消耗、空氣污染以及停車場。
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主告訴我們怎樣研究人工智能
　　很有趣的是，與《美國增長的起落》相似，《科學(xué)迷宮里的頑童與大師：赫伯特·西蒙自傳》（中國出版集團(tuán)中譯出版社出版）當(dāng)中，關(guān)于人工智能的內(nèi)容也是在洋洋巨著的最后一篇用不算大的篇幅記敘的。赫伯特·西蒙是一個(gè)曠世奇才。他是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)教授，于1978年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
　　赫伯特·西蒙的學(xué)術(shù)是在信息科學(xué)大爆炸的時(shí)代背景下發(fā)生的，與信息處理范式倡導(dǎo)的心理學(xué)的重大變革息息相關(guān)。他率先使用計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建高度復(fù)雜、系統(tǒng)的人類行為模型。
　　赫伯特·西蒙得到諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的重要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)是有限理性理論，他認(rèn)定人類智能是有規(guī)律地使用符號。基于此，對機(jī)器思維所開展的研究工作為新的認(rèn)知科學(xué)打下了理念基礎(chǔ)。
　　這本自傳讀來令人津津有味。關(guān)于人工智能的內(nèi)容，以下可見一斑。赫伯特·西蒙在自傳第四篇《60歲以后的研究工作》說到關(guān)于人工智能問題曾經(jīng)發(fā)生過的論戰(zhàn)：
　　20世紀(jì)80年代新的研究工作的重心是模擬科學(xué)發(fā)現(xiàn)。一直以來，“創(chuàng)造能力”是懷疑論者質(zhì)疑人工智能最后的借口。在模擬創(chuàng)造能力的過程中，一定要使用不會(huì)被人誤認(rèn)為是瑣碎或無用的任務(wù)。因此，我們的研究小組選擇了科學(xué)史的重大時(shí)刻作為我們的實(shí)驗(yàn)任務(wù)。開普勒的行星運(yùn)動(dòng)第三定律的發(fā)現(xiàn)；歐姆的電傳導(dǎo)定律、道爾頓的化學(xué)反應(yīng)理論、原子和分子的發(fā)現(xiàn)、燃素和氧的燃燒理論之爭，克雷布斯關(guān)于尿素在生物體中合成的解釋，等等。
赫伯特·西蒙用通俗的語言解釋說：
　　科學(xué)家為自己設(shè)定了很多不同類型的任務(wù)：建構(gòu)重大的問題，發(fā)現(xiàn)有趣的現(xiàn)象，找到隱匿在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，針對現(xiàn)象和有關(guān)理論提出新的表征方法，推斷理論的邏輯結(jié)果并對它們進(jìn)行測試，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)能說明經(jīng)驗(yàn)歸納結(jié)果的解釋性機(jī)制，發(fā)明供觀察和測量用的新儀器等等。
　　所有這些任務(wù)都使用通用的解決問題的過程，這與棋手下棋時(shí)選擇棋子的移動(dòng)、醫(yī)生做診斷、計(jì)算機(jī)推銷員針對用戶配置系統(tǒng)、建筑師設(shè)計(jì)房子、有機(jī)化學(xué)家合成新的分子所用的方法一模一樣。