石化行業(yè)需重塑智能化生產(chǎn)運行模式

伴隨我國煉化行業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)煉化生產(chǎn)運營模式所暴露的問題逐漸凸顯。一方面，煉化生產(chǎn)過程連續(xù)復(fù)雜，石化工業(yè)原料的多源與成分的多變，給生產(chǎn)過程帶來許多不確定性；另一方面，隨著自動化與信息化技術(shù)在煉化行業(yè)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)在生產(chǎn)管理過程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)來源龐雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊、數(shù)據(jù)專業(yè)門檻高導(dǎo)致的利用不充分等問題。

　　在這樣的背景下，業(yè)內(nèi)人士多關(guān)注行業(yè)智能化發(fā)展的途徑。近日，多位行業(yè)專家在第9屆煉油與石化工業(yè)技術(shù)進(jìn)展交流會上指出，目前，石化行業(yè)要擁抱智能化，重塑石油化工生產(chǎn)運行模式。

需求驅(qū)動—智慧決策—智能生產(chǎn)：

重塑石油化工生產(chǎn)運行模式

　　針對目前煉化產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展滯后于工業(yè)化發(fā)展水平、兩化融合程度不夠的問題，中國工程院院士錢鋒指出，要通過智能制造重塑石油化工生產(chǎn)運行新模式，實現(xiàn)人工智能與石化生產(chǎn)運行的深度融合。他提出，建設(shè)基于大數(shù)據(jù)、人工智能與需求驅(qū)動的敏捷供應(yīng)鏈和基于資金流、物資流、能量流、信息流四流合一的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”，由此實現(xiàn)需求驅(qū)動的智慧決策與智能生產(chǎn)。他從石油化工發(fā)展的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇、智能優(yōu)化制造的需求與愿景、工程科學(xué)問題、關(guān)鍵技術(shù)與預(yù)期目標(biāo)、智能優(yōu)化制造示例等方面闡述了我國石油石化工業(yè)在智能制造領(lǐng)域的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。

　　中國自動化學(xué)會過程控制委員會常委、中國化工集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺首席科學(xué)家馮恩波也認(rèn)為，在煉化生產(chǎn)過程控制領(lǐng)域，需要實現(xiàn)從“參數(shù)運行”到“模式運行”的變革。他還介紹了一種集檢測、控制與運行優(yōu)化的模式的可視化表達(dá)產(chǎn)品。該產(chǎn)品通過模式的可視化運行監(jiān)控與優(yōu)化，實現(xiàn)從設(shè)備級到裝置級和工廠級的多層次、全過程的生產(chǎn)管理與運營的革新，為國內(nèi)煉化過程控制與優(yōu)化領(lǐng)域的探索與實踐提供了一個全新的解決方案。

數(shù)字化、智能化、智慧化：

智能煉化建設(shè)三步走

　　流程工業(yè)智能煉化建設(shè)是一條可行的道路。中國海石科技發(fā)展部副總經(jīng)理吳青在其報告《流程工業(yè)智能煉化建設(shè)塑造煉化產(chǎn)業(yè)新未來》中認(rèn)為，對于智能煉化建設(shè)而言，數(shù)字煉化是基礎(chǔ)、智能煉化是核心、智慧煉化是目標(biāo)。據(jù)了解，按每家企業(yè)18套裝置統(tǒng)計，每套裝置平均1200點計算，每15秒采集一次數(shù)據(jù)，一個企業(yè)一年產(chǎn)生28.3億條數(shù)據(jù)。面對如此復(fù)雜的生產(chǎn)過程和海量數(shù)據(jù)，如何幫助煉化企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，全面提升競爭力應(yīng)對國際挑戰(zhàn)，成為智能煉化建設(shè)的題中之意。吳青表示，這需要先對煉化企業(yè)的信息化水平與能力進(jìn)行評估，再結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)需求，找出信息化需求。為了降低風(fēng)險，要采用科學(xué)的方法論，按照數(shù)字化、智能化、智慧化，推進(jìn)煉化企業(yè)的智能煉化建設(shè)。他認(rèn)為，信息化新技術(shù)對生產(chǎn)模式、管控模式和營銷模式的變革勢不可當(dāng)，煉化企業(yè)的信息化智能化轉(zhuǎn)型升級也開展得如火如荼，必然重塑煉化產(chǎn)業(yè)的新未來。

物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+機(jī)理模型：

三者結(jié)合賦能石化行業(yè)

　　現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的新技術(shù)，已經(jīng)在輔助石化行業(yè)發(fā)展方面展現(xiàn)了優(yōu)勢。聯(lián)想流程工業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)拓展事業(yè)部副總經(jīng)理方樂表示，針對煉化行業(yè)的數(shù)字化需求，聯(lián)想大數(shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)，構(gòu)建了“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+機(jī)理模型”三者相結(jié)合的數(shù)據(jù)智能解決方案。

　　據(jù)方樂介紹，在與某大型煉化企業(yè)的合作中，聯(lián)想大數(shù)據(jù)團(tuán)隊利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對煉油裝置運行參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、分析和模型化處理，從中提取輔助生產(chǎn)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，通過建立專業(yè)模型進(jìn)行迭代計算，滾動計算出增產(chǎn)汽油的操作空間，助推汽油收率提升并收到了預(yù)期效果。此外，聯(lián)想大數(shù)據(jù)已在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物及學(xué)術(shù)會議上發(fā)表多篇技術(shù)論文；申請了生產(chǎn)設(shè)備實時數(shù)據(jù)處理方法、產(chǎn)品收率預(yù)測和提升的人工智能算法等多項國家專利。