石化行業(yè)需重塑智能化生產(chǎn)運(yùn)行模式
作者: 2018年12月03日 來源:全球化工設(shè)備網(wǎng) 瀏覽量:
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伴隨我國煉化行業(yè)的發(fā)展,傳統(tǒng)煉化生產(chǎn)運(yùn)營模式所暴露的問題逐漸凸顯。一方面,煉化生產(chǎn)過程連續(xù)復(fù)雜,石化工業(yè)原料的多源與成分的多變,給生產(chǎn)過程帶來許多不確定性;另一方面,隨著自動(dòng)化與信息化技術(shù)在煉化行業(yè)的
伴隨我國煉化行業(yè)的發(fā)展,傳統(tǒng)煉化生產(chǎn)運(yùn)營模式所暴露的問題逐漸凸顯。一方面,煉化生產(chǎn)過程連續(xù)復(fù)雜,石化工業(yè)原料的多源與成分的多變,給生產(chǎn)過程帶來許多不確定性;另一方面,隨著自動(dòng)化與信息化技術(shù)在煉化行業(yè)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)在生產(chǎn)管理過程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)來源龐雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊、數(shù)據(jù)專業(yè)門檻高導(dǎo)致的利用不充分等問題。
在這樣的背景下,業(yè)內(nèi)人士多關(guān)注行業(yè)智能化發(fā)展的途徑。近日,多位行業(yè)專家在第9屆煉油與石化工業(yè)技術(shù)進(jìn)展交流會(huì)上指出,目前,石化行業(yè)要擁抱智能化,重塑石油化工生產(chǎn)運(yùn)行模式。
需求驅(qū)動(dòng)—智慧決策—智能生產(chǎn):
重塑石油化工生產(chǎn)運(yùn)行模式
針對(duì)目前煉化產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展滯后于工業(yè)化發(fā)展水平、兩化融合程度不夠的問題,中國工程院院士錢鋒指出,要通過智能制造重塑石油化工生產(chǎn)運(yùn)行新模式,實(shí)現(xiàn)人工智能與石化生產(chǎn)運(yùn)行的深度融合。他提出,建設(shè)基于大數(shù)據(jù)、人工智能與需求驅(qū)動(dòng)的敏捷供應(yīng)鏈和基于資金流、物資流、能量流、信息流四流合一的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”,由此實(shí)現(xiàn)需求驅(qū)動(dòng)的智慧決策與智能生產(chǎn)。他從石油化工發(fā)展的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇、智能優(yōu)化制造的需求與愿景、工程科學(xué)問題、關(guān)鍵技術(shù)與預(yù)期目標(biāo)、智能優(yōu)化制造示例等方面闡述了我國石油石化工業(yè)在智能制造領(lǐng)域的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)。
中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)過程控制委員會(huì)常委、中國化工集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)首席科學(xué)家馮恩波也認(rèn)為,在煉化生產(chǎn)過程控制領(lǐng)域,需要實(shí)現(xiàn)從“參數(shù)運(yùn)行”到“模式運(yùn)行”的變革。他還介紹了一種集檢測(cè)、控制與運(yùn)行優(yōu)化的模式的可視化表達(dá)產(chǎn)品。該產(chǎn)品通過模式的可視化運(yùn)行監(jiān)控與優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)從設(shè)備級(jí)到裝置級(jí)和工廠級(jí)的多層次、全過程的生產(chǎn)管理與運(yùn)營的革新,為國內(nèi)煉化過程控制與優(yōu)化領(lǐng)域的探索與實(shí)踐提供了一個(gè)全新的解決方案。
數(shù)字化、智能化、智慧化:
智能煉化建設(shè)三步走
流程工業(yè)智能煉化建設(shè)是一條可行的道路。中國海石科技發(fā)展部副總經(jīng)理吳青在其報(bào)告《流程工業(yè)智能煉化建設(shè)塑造煉化產(chǎn)業(yè)新未來》中認(rèn)為,對(duì)于智能煉化建設(shè)而言,數(shù)字煉化是基礎(chǔ)、智能煉化是核心、智慧煉化是目標(biāo)。據(jù)了解,按每家企業(yè)18套裝置統(tǒng)計(jì),每套裝置平均1200點(diǎn)計(jì)算,每15秒采集一次數(shù)據(jù),一個(gè)企業(yè)一年產(chǎn)生28.3億條數(shù)據(jù)。面對(duì)如此復(fù)雜的生產(chǎn)過程和海量數(shù)據(jù),如何幫助煉化企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型目標(biāo),全面提升競爭力應(yīng)對(duì)國際挑戰(zhàn),成為智能煉化建設(shè)的題中之意。吳青表示,這需要先對(duì)煉化企業(yè)的信息化水平與能力進(jìn)行評(píng)估,再結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)需求,找出信息化需求。為了降低風(fēng)險(xiǎn),要采用科學(xué)的方法論,按照數(shù)字化、智能化、智慧化,推進(jìn)煉化企業(yè)的智能煉化建設(shè)。他認(rèn)為,信息化新技術(shù)對(duì)生產(chǎn)模式、管控模式和營銷模式的變革勢(shì)不可當(dāng),煉化企業(yè)的信息化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)也開展得如火如荼,必然重塑煉化產(chǎn)業(yè)的新未來。
物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+機(jī)理模型:
三者結(jié)合賦能石化行業(yè)
現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的新技術(shù),已經(jīng)在輔助石化行業(yè)發(fā)展方面展現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)。聯(lián)想流程工業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)拓展事業(yè)部副總經(jīng)理方樂表示,針對(duì)煉化行業(yè)的數(shù)字化需求,聯(lián)想大數(shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ),構(gòu)建了“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+機(jī)理模型”三者相結(jié)合的數(shù)據(jù)智能解決方案。
據(jù)方樂介紹,在與某大型煉化企業(yè)的合作中,聯(lián)想大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)煉油裝置運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、分析和模型化處理,從中提取輔助生產(chǎn)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù),通過建立專業(yè)模型進(jìn)行迭代計(jì)算,滾動(dòng)計(jì)算出增產(chǎn)汽油的操作空間,助推汽油收率提升并收到了預(yù)期效果。此外,聯(lián)想大數(shù)據(jù)已在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物及學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表多篇技術(shù)論文;申請(qǐng)了生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法、產(chǎn)品收率預(yù)測(cè)和提升的人工智能算法等多項(xiàng)國家專利。
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