我國(guó)煉油石化行業(yè)如何擁抱智能制造

作者: 2018年11月22日 來(lái)源:全球化工設(shè)備網(wǎng) 瀏覽量:
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11月8~9日,在??谡匍_(kāi)的第九屆(2018)煉油與石化工業(yè)技術(shù)進(jìn)展交流會(huì)上,多位與會(huì)專家指出,煉化產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展滯后于工業(yè)化發(fā)展水平,兩化融合程度不夠,行業(yè)要擁抱智能制造,重塑煉化生產(chǎn)模式?! ?shù)字化、智能化
11月8~9日,在??谡匍_(kāi)的第九屆(2018)煉油與石化工業(yè)技術(shù)進(jìn)展交流會(huì)上,多位與會(huì)專家指出,煉化產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展滯后于工業(yè)化發(fā)展水平,兩化融合程度不夠,行業(yè)要擁抱智能制造,重塑煉化生產(chǎn)模式。

  數(shù)字化、智能化、智慧化,智能煉化建設(shè)三步走

  業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,伴隨我國(guó)煉化行業(yè)的發(fā)展,傳統(tǒng)煉化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式所暴露出來(lái)的問(wèn)題逐漸凸顯。一方面,煉化生產(chǎn)過(guò)程連續(xù)復(fù)雜,石化工業(yè)原料的多源與成分的多變,給生產(chǎn)過(guò)程帶來(lái)許多不確定性;另一方面,隨著自動(dòng)化與信息化技術(shù)在煉化行業(yè)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)在生產(chǎn)管理過(guò)程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)來(lái)源龐雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊、數(shù)據(jù)專業(yè)門檻高導(dǎo)致的利用不充分等問(wèn)題。如何實(shí)施流程工業(yè)的智能煉化建設(shè)呢?

  中國(guó)海洋石油集團(tuán)有限公司科技發(fā)展部副總經(jīng)理吳青在其報(bào)告《流程工業(yè)智能煉化建設(shè)塑造煉化產(chǎn)業(yè)新未來(lái)》中認(rèn)為,數(shù)字煉化是基礎(chǔ)、智能煉化是核心和智慧煉化是目標(biāo)。據(jù)了解,按每家企業(yè)18套裝置統(tǒng)計(jì),每套裝置平均1200點(diǎn)計(jì)算,每15秒采集一次數(shù)據(jù),一個(gè)企業(yè)一年產(chǎn)生283824萬(wàn)條記錄,即28.3億條數(shù)據(jù)。面對(duì)如此復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程和海量數(shù)據(jù),如何幫助煉化企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型目標(biāo),全面提升競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)對(duì)國(guó)際挑戰(zhàn),成為智能煉化建設(shè)的題中之義。吳青表示,首先需要對(duì)煉化企業(yè)的信息化水平與能力進(jìn)行評(píng)估,然后結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)需求,找出信息化需求。為了減少風(fēng)險(xiǎn),要采用科學(xué)的實(shí)施方法論,按照“數(shù)字化、智能化、智慧化”的三步曲,推進(jìn)煉化企業(yè)的智能煉化建設(shè)。他認(rèn)為,信息化新技術(shù)對(duì)生產(chǎn)模式、管控模式和營(yíng)銷模式的變革勢(shì)不可擋,煉化企業(yè)的信息化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)也開(kāi)展得如火如荼,必然重塑煉化產(chǎn)業(yè)的新未來(lái)。

  物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+機(jī)理模型,“三劍客”賦能石化行業(yè)

  聯(lián)想流程工業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)拓展事業(yè)部副總經(jīng)理方樂(lè)表示,針對(duì)煉化行業(yè)的數(shù)字化需求,聯(lián)想大數(shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ),構(gòu)建了“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+機(jī)理模型”三者相結(jié)合的數(shù)據(jù)智能解決方案。

  據(jù)方樂(lè)介紹,在與某大型煉化企業(yè)的合作中,聯(lián)想大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)煉油裝置運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、分析和模型化處理,從中提取輔助生產(chǎn)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù),通過(guò)建立專業(yè)模型進(jìn)行迭代計(jì)算,滾動(dòng)計(jì)算出增產(chǎn)汽油的操作空間,助推汽油收率提升并取得了預(yù)期效果。此外,聯(lián)想大數(shù)據(jù)已在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物及學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表多篇技術(shù)論文;申請(qǐng)了生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理方法、產(chǎn)品收率預(yù)測(cè)和提升的人工智能算法等多項(xiàng)國(guó)家專利。

  需求驅(qū)動(dòng)—智慧決策—智能生產(chǎn),重塑石化運(yùn)行新模式

  中國(guó)工程院院士錢鋒指出,要通過(guò)智能制造重塑石油化工生產(chǎn)運(yùn)行新模式,實(shí)現(xiàn)人工智能與石化生產(chǎn)運(yùn)行深度融合。他提出,建設(shè)基于大數(shù)據(jù)、人工智能與需求驅(qū)動(dòng)的敏捷供應(yīng)鏈和基于資金流、物質(zhì)流、能量流、信息流四流合一的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”,由此實(shí)現(xiàn)需求驅(qū)動(dòng)的智慧決策與智能生產(chǎn)。他從石油化工發(fā)展的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇、智能優(yōu)化制造的需求與愿景、工程科學(xué)問(wèn)題、關(guān)鍵技術(shù)與預(yù)期目標(biāo)、智能優(yōu)化制造示例等五大方面闡述了我國(guó)石油石化工業(yè)在智能制造領(lǐng)域現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)。

  中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)過(guò)程控制委員會(huì)常委、中國(guó)化工集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)首席科學(xué)家馮恩波也認(rèn)為,在煉化生產(chǎn)過(guò)程控制領(lǐng)域,需要實(shí)現(xiàn)從“參數(shù)運(yùn)行”到“模式運(yùn)行”的變革。他還介紹了一款獨(dú)具特色的,集檢測(cè)、控制與運(yùn)行優(yōu)化的模式的可視化表達(dá)重磅產(chǎn)品——“蚯蚓盒子”。通過(guò)“模式”可視化運(yùn)行監(jiān)控與優(yōu)化,“蚯蚓盒子”實(shí)現(xiàn)了從設(shè)備級(jí)到裝置級(jí)和工廠級(jí)的多層次、全過(guò)程的生產(chǎn)管理與運(yùn)營(yíng)的革新,為國(guó)內(nèi)煉化過(guò)程控制與優(yōu)化領(lǐng)域的探索與實(shí)踐提供了一個(gè)全新的解決方案。
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