產能過剩人才緊缺 閥門“智造”還需破解多重難題

　　在全球產業(yè)競爭格局發(fā)生重大調整的今天，智能制造日益成為未來制造業(yè)發(fā)展重大趨勢和核心內容，也是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢必然選擇。專家認為，當前中國智能制造仍需破解思維落后、數(shù)字化低、產能過剩、人才緊缺等多重難題，加快產業(yè)升級。

　　人工智能和實體經(jīng)濟深入融合

　　西門子被業(yè)界譽為最接近工業(yè)4.0的企業(yè)，多年來致力于智能制造的研發(fā)和應用。

　　在前不久舉行的2017中德智能制造合作與展望高峰論壇上，西門子過程工業(yè)與驅動集團副總裁兼過程自動化部總經(jīng)理姚峻表示，推動智能制造的兩個基礎性技術是計算機芯片計算速度和網(wǎng)絡傳輸速度，中國目前已逐步擁有了這兩項技術，接下來的關鍵就是“數(shù)字化”。他認為，“數(shù)字化”包括四個方面：一是工業(yè)軟件和自動化結合；二是工業(yè)通訊；三是工業(yè)安全；四是工業(yè)服務。

　　作為一家傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，海爾也正在數(shù)字化的轉型升級之路上快步前行。海爾集團首席信息官殷皓說，海爾如今聚焦在怎么樣把傳統(tǒng)制造業(yè)和用戶美好的生活聯(lián)結在一起，讓用戶真正對這個品牌產生黏性。“海爾目前應用的COSMOPlat是全球唯一一個用戶參與交互的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，運轉的核心就是‘用戶’，用戶可以全流程參與產品設計研發(fā)、生產制造、物流配送、迭代升級等環(huán)節(jié)。”殷皓說。

　　就在這個月初，海爾向外界開放了其首家中央空調互聯(lián)工廠。記者在現(xiàn)場看到，通過COSMOPlat云平臺，海爾中央空調互聯(lián)工廠實現(xiàn)了智能控制，能24小時實時監(jiān)測產品的運轉情況，并及時排除運行故障，最大限度地減少了人工和運維成本。同時，海爾中央空調還將大型工業(yè)設備與人工智能結合，不僅磁懸浮機組的操控實現(xiàn)了無人化，還在人與機器、機器與機器之間實現(xiàn)了互聯(lián)互通，通過手機就可遠程實時監(jiān)控機組運行狀態(tài)。

　　樹根互聯(lián)技術有限公司則是中國一家互聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)和服務公司，其CEO賀東東說，為制造業(yè)企業(yè)提供平臺化服務的關鍵在于平民化，即插即用，而從機器設備連接到大數(shù)據(jù)和云存儲，再到最后應用出口，樹根互聯(lián)技術有限公司都能提供端到端的服務。

　　智能制造仍需破解多重難題

　　業(yè)內人士指出，在人工智能產業(yè)如火如荼發(fā)展的同時，問題也隨之而來，需予以警惕。

　　首先，智能制造思維有待提高。中國航空工業(yè)集團信息技術中心首席顧問寧振波認為，智能制造更重要的是一種思想而不是一門技術，對于不同的企業(yè)要分門別類拿出不同的解決方案因企制宜，推進產業(yè)升級。同時，要對制造業(yè)多一點“敬畏之心”，堅持以產品質量為核心。

　　其次，企業(yè)數(shù)字化程度太低。數(shù)字化是智能化的基礎，是核心競爭力，中國制造業(yè)大而不強，核心是研發(fā)能力不強。寧振波表示，智能制造有三個階段，第一階段是數(shù)字化制造，第二階段是數(shù)字化和網(wǎng)絡制造，第三階段是數(shù)字化、網(wǎng)絡化智能化制造，而中國90%的企業(yè)還沒有跨入數(shù)字化的大門。

　　第三，智能產業(yè)過剩已經(jīng)顯現(xiàn)。以機器人產業(yè)為例，作為智能制造領域的高端核心產業(yè)，在尚未完成智能化的同時，低端化和產能過剩已經(jīng)顯現(xiàn)。很多企業(yè)生產的機器人賣不出去，一方面價格高，另一方面實用性差，很多事干不了。寧振波說，人類所有的工作里面，機器人能夠取代的其實很少，不能對機器人太迷信，否則就會陷入同質化惡性競爭的陷阱。

　　新松機器人自動化股份有限公司總裁曲道奎表示，機器人產業(yè)正處在一個由機器向人進化的重大轉折點，這個變化是多種高新技術的深度融合。“但現(xiàn)在的機器人既沒有感知系統(tǒng)，又沒有靈巧的操作系統(tǒng)。”

　　更重要的是，技術天花板和人才緊缺的矛盾日益突出。南開大學校長龔克表示，人是創(chuàng)新的主體，但現(xiàn)在人工智能最缺乏的就是人才，很多企業(yè)為研發(fā)工程師開出了30萬至70萬的年薪，但依然招不到合適的人。

　　多措并舉加快智能制造產業(yè)升級

　　人工智能的快速崛起為中國經(jīng)濟帶來新機遇。專家認為，中國應多舉措推動人工智能融入實體經(jīng)濟，加快產業(yè)升級。

　　德國漢堡科學院院士、漢堡大學信息科學系教授張建偉說，歐洲對制造業(yè)非常重視，德國4.0的提法和弗朗霍夫體制值得中國參考學習，希望中國能利用強大的制造能力和大量工程師隊伍，通過學校、科研機構、企業(yè)多層面與先進國家對接，尋找創(chuàng)新性突破。

　　工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務業(yè)司副司長安筱鵬表示，中德兩國早在2014年11月便簽署了《中德合作行動綱要》，建議今后繼續(xù)加強中德之間的合作，圍繞智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、機器人、工業(yè)軟件等領域，在技術、標準、人才、園區(qū)等多層次展開合作，在新一輪全球制造業(yè)發(fā)展浪潮中尋求更廣闊的發(fā)展空間。

　　龔克說，產業(yè)智能化升級須分行業(yè)展開，如智能制造、智能農業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務、智能家居。其中，智能制造要放在第一位，推進智能制造關鍵技術設備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應用研發(fā)智能產品和智能互聯(lián)產品，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡化攜程智能制造、網(wǎng)絡診斷運維服務等新型智能制造模式，建立智能制造標準體系，推進智能制造全生命周期活動智能化。

　　安筱鵬則認為，應探索新型人才機制，充分利用工學結合、校企聯(lián)合等方式，吸引中外著名企業(yè)、研發(fā)部門、教育研究機構，在高校設立分支機構，開設課程，聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。建議借鑒德國人才培養(yǎng)的經(jīng)驗，以需求為導向，探索應用型、技術型人才培養(yǎng)的渠道，面向重點行業(yè)、重點區(qū)域，培養(yǎng)高級技師、一線工程師等高級人才，為智能制造提供支持。