意大利帕維亞大學博士后推出非線性光譜混合模型

作者： 2017年07月18日 來源：中國儀表網(wǎng) 瀏覽量：
字號：T | T
【中國儀表網(wǎng)儀表產(chǎn)業(yè)】近期，意大利帕維亞大學AndreaMarinoni博士后做客第142期對地觀測與數(shù)字地球學術論壇，作題為“對地觀測數(shù)據(jù)中的非線性高光譜解混與模式識別介紹”的學術報告。論壇由數(shù)字地球重點
　　【中國儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】近期，意大利帕維亞大學Andrea Marinoni博士后做客第142期對地觀測與數(shù)字地球學術論壇，作題為“對地觀測數(shù)據(jù)中的非線性高光譜解混與模式識別介紹”的學術報告。論壇由數(shù)字地球重點實驗室高連如研究員主持。
 

 
　　報告主要從新的角度闡述了對地觀測數(shù)據(jù)高效、高精度的理解和解譯方法，并以大規(guī)模高光譜數(shù)據(jù)混合像元和分類為例介紹了典型模型與算法。
 
　　報告首先從遙感大數(shù)據(jù)的角度闡述了對地觀測數(shù)據(jù)中廣泛存在稀疏性與非線性，并介紹了一種高效的對地觀測與數(shù)據(jù)處理的框架，然后詳細介紹了其團隊在非線性解混與分類方面的最新研究成果。
 
　　他在非線性解混方面，介紹了一種更完備的適用于復雜幾何結構的非線性光譜混合模型以及相應的豐度反演算法；在非線性遙感影像分類方面，介紹了一種以互信息為度量的分類方法。
 
　　最后，報告強調非線性遙感數(shù)據(jù)處理與超幾何分析方法的重要性，并激勵大家投入更多的精力到該領域中。
 
　　據(jù)悉，目前，Andrea博士正在意大利帕維亞大學進行博士后研究，致力于非線性信號處理方法在高光譜混合像元分解上的應用，以及將大數(shù)據(jù)挖掘技術應用于人類活動與自然環(huán)境的研究。Andrea博士于2009年赴加州大學洛杉磯分校訪問學者，并于2011年獲得為期兩年的“Dote RicercaApplicata”獎項資助，于2015、2016年分別在Ben-Gurion大學、中山大學、上海交通大學做訪問學者，并多次受邀在國際大會上做口頭報告，現(xiàn)為IEEE 高級會員。
 
　　(原標題：第144期論壇聚焦非線性高光譜解混與模式識別)
全球化工設備網(wǎng)（http://www.bhmbl.cn ）友情提醒，轉載請務必注明來源:全球化工設備網(wǎng)！違者必究.

標簽：

分享到：
免責聲明：1、本文系本網(wǎng)編輯轉載或者作者自行發(fā)布，本網(wǎng)發(fā)布文章的目的在于傳遞更多信息給訪問者，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點，同時本網(wǎng)亦不對文章內(nèi)容的真實性負責。
2、如涉及作品內(nèi)容、版權和其它問題，請在30日內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間作出適當處理！有關作品版權事宜請聯(lián)系：+86-571-88970062