大數(shù)據(jù)將發(fā)展成為智能電網(wǎng)基礎(chǔ)性技術(shù)

   今天，大數(shù)據(jù)概念的討論越來越少，大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻如雨后春筍般涌出，這預(yù)示著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)告別了概念炒作，進(jìn)入了實(shí)實(shí)在在的落地階段。在這一背景下，包括電力、金融、教育、醫(yī)療甚至農(nóng)業(yè)等諸多行業(yè)正在大力擁抱大數(shù)據(jù)，如何擁有大數(shù)據(jù)思維，如何善用大數(shù)據(jù)分析，如何以大數(shù)據(jù)激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)活力等問題成為關(guān)注重點(diǎn)。雖然大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展剛剛起步，但是人們對于未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的美好前景充滿了期待。

 當(dāng)前，能源互聯(lián)網(wǎng)正在全球范圍內(nèi)興起，大數(shù)據(jù)技術(shù)加速在電力行業(yè)落地。在日前召開的“中國電力科學(xué)研究院大數(shù)據(jù)技術(shù)研討會”上，業(yè)界各方就電力大數(shù)據(jù)技術(shù)展開了討論，大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的應(yīng)用前景得到了廣泛認(rèn)可?？梢灶A(yù)見，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日漸成熟和更多電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地，大數(shù)據(jù)將成為電網(wǎng)的基礎(chǔ)性技術(shù)，為構(gòu)建更加智能、彈性、綠色、高效的電力互聯(lián)網(wǎng)奠定基礎(chǔ)。

  電力擁抱大數(shù)據(jù)

 “智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)是電力系統(tǒng)和相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的有機(jī)融合，是一系列對數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的理論、方法與技術(shù)，是一種對規(guī)律的全新認(rèn)識論和價(jià)值萃取思想。”中國工程院院士、中國電科院院長郭劍波在會上提出了對智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識，他表示，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)割裂的數(shù)據(jù)資源向有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化，支撐更全面的分析、更準(zhǔn)確的預(yù)測及更具價(jià)值的決策支持。

 中國科學(xué)院周孝信院士指出，我國能源轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是建設(shè)清潔低碳、安全高效、可持續(xù)發(fā)展的新一代能源系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)及傳感、信息、通信等技術(shù)的應(yīng)用，將會對未來能源電力系統(tǒng)的系統(tǒng)形態(tài)、運(yùn)行調(diào)度和市場交易模式產(chǎn)生重大影響。

 對于大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用，中國電科院副院長王繼業(yè)表示，原有的基于物理模型的分析方法難以滿足需求，數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法將發(fā)揮重要作用。當(dāng)前，電網(wǎng)智能化引發(fā)了內(nèi)部數(shù)據(jù)的激增，智能電網(wǎng)各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生了大量的高密度、高價(jià)值的多維多系統(tǒng)數(shù)據(jù)。因而，大數(shù)據(jù)未來將在智能電網(wǎng)中發(fā)揮重要作用。智能電網(wǎng)具有開放性、 不確定性和普遍關(guān)聯(lián)性，大數(shù)據(jù)能夠以全量數(shù)據(jù)來反映整個電網(wǎng)系統(tǒng)的特征，提供全景和全過程的研究視角。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，智能電網(wǎng)將具備主動預(yù)測、主動配置、主動維修以及基于互聯(lián)網(wǎng)的主動營銷等能力。

  王繼業(yè)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為五個階段。第一階段是完成數(shù)據(jù)抽取與整合。這個階段需要將不同的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源和時間片段上進(jìn)行統(tǒng)一的整合與處理。第二階段是統(tǒng)計(jì)分析，即從不同的時間、維度、顆粒度等方面進(jìn)行規(guī)律的總結(jié)和業(yè)務(wù)解讀，這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級階段，而完成了這兩個階段以后，就可以對大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和問題進(jìn)行解讀。第三階段是對大數(shù)據(jù)的深度分析，從數(shù)據(jù)出發(fā)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)潛在的關(guān)聯(lián)特征，找尋業(yè)務(wù)規(guī)律。第四階段是業(yè)務(wù)建模，把業(yè)務(wù)的模型轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，最終轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)學(xué)模型。第五階段是數(shù)據(jù)模型的固化，即模型的系統(tǒng)化，將分析思路和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對接，最終形成一套固化的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。