NEC噪音監(jiān)測技術(shù)取得最新進(jìn)展

  NEC開發(fā)出了根據(jù)聲音來識(shí)別正在發(fā)生的狀況的“聲音狀況識(shí)別技術(shù)”，該技術(shù)可根據(jù)聲音來識(shí)別通過攝像頭影像難以察覺的狀況，可用于事故檢測、保安及監(jiān)護(hù)用途。
  據(jù)NEC介紹，原來的技術(shù)通過在各個(gè)環(huán)境中大量學(xué)習(xí)作為識(shí)別對(duì)象的“目標(biāo)音”來實(shí)施檢測。但這時(shí)往往會(huì)大量混入識(shí)別時(shí)不需要的“環(huán)境噪聲”，因此很難檢測到遠(yuǎn)處發(fā)生的細(xì)小目標(biāo)音，并且很難導(dǎo)入到未知的環(huán)境中?！　　　〈舜伍_發(fā)的聲音狀況識(shí)別技術(shù)將麥克風(fēng)收集到的聲音分為目標(biāo)音和環(huán)境噪聲，使用從目標(biāo)音中提取細(xì)小構(gòu)成音的“構(gòu)成音提取技術(shù)”和根據(jù)構(gòu)成音的組合模式來判斷有無事件發(fā)生的“事件辨別技術(shù)”。在辨別“玻璃碎裂”這一事件時(shí)，首先利用構(gòu)成音提取技術(shù)將“喀嚓”、“吧啦”、“啪啦”等會(huì)因環(huán)境而改變的聲音，細(xì)分為“喀”、“嚓”、“吧”、“啪”等不受環(huán)境影響的構(gòu)成音。利用事件辨別技術(shù)事先學(xué)習(xí)由“喀”、“嚓”等構(gòu)成音組合成的“事件模式”。與實(shí)際提取的構(gòu)成音對(duì)照，辨別有無相關(guān)事件。并且，除了“玻璃碎裂”以外，還可辨別有無“罵聲”和“驚叫”等其他事件，有助于識(shí)別“有人在吵架”的狀況。通過將未學(xué)習(xí)的聲音成分作為環(huán)境噪聲來處理，即使在環(huán)境噪聲多的范圍內(nèi)，也可毫無遺漏地檢測細(xì)小的目標(biāo)音，輕松導(dǎo)入到未知的環(huán)境。NEC通過驗(yàn)證確認(rèn)，即使在為原來5倍的遠(yuǎn)距離下，也可實(shí)現(xiàn)充分的檢測。　　　　此次的聲音狀況識(shí)別技術(shù)參加了聲音檢測方面的國際比賽“DCASE2016（IEEE AASP Challenge Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2016）”，在噪聲中的日常聲音檢測類別獲得了第一名。