對此,報(bào)告指出:“發(fā)電領(lǐng)域的煤炭用量必須大幅下降。因?yàn)榧词共捎昧薈CS技術(shù),燃煤發(fā)電帶來的碳排放量仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出需要的限制范圍。更為不利的是,對于經(jīng)濟(jì)仍處于發(fā)展中的國家而言,比如印度和一些東南亞國家,未來確實(shí)需要采用多種能源來源來滿足需求的快速增長,但是,這些國家現(xiàn)在都很難負(fù)擔(dān)得起成本相對較高的清潔能源,因此也就不能完全擺脫諸如煤炭等成本低、但污染大的能源?!?/DIV>
IEA可持續(xù)能源政策和技術(shù)部門負(fù)責(zé)人Kamel Ben Naceur博士在接受采訪時(shí)表示,這是IEA首次針對巴黎協(xié)定設(shè)定的氣候目標(biāo),提出具體的減排數(shù)據(jù)和升溫控制幅度,并將其命名為“巴黎兼容情景”。“我們建議升溫幅度最好控制在2攝氏度以內(nèi)。即便嚴(yán)格執(zhí)行針對此目標(biāo)的減排措施,可能也只有66%的概率避免達(dá)到或是超過2攝氏度。這意味著,全球的碳排放預(yù)算應(yīng)該在IEA此前設(shè)定的情景上再減少20%,而即使最終做到了,我們估計(jì)可能也只有50%的機(jī)會(huì),真正將全球升溫幅度控制在2攝氏度?!?/DIV>
此外,Carbon Brief還提出,美國總統(tǒng)選舉的結(jié)果也增加了未來全球減排的不確定性?!半m然美國同樣在16日公布了‘中期深度脫碳計(jì)劃’,聲稱將于2050年完全淘汰煤炭使用,但是,特朗普此前曾提出,要廢除《清潔電力計(jì)劃》并重振煤炭產(chǎn)業(yè),這顯然將增加全球減排的壓力。”
預(yù)測詳細(xì)解讀
1. 中國:國際能源署在《世界能源展望2015》評論中質(zhì)疑中國的煤炭消費(fèi)能否在2020年前達(dá)峰,并得出可能達(dá)峰但難以實(shí)現(xiàn)的結(jié)論。《世界能源展望2016》的觀點(diǎn)截然不同(第65頁),結(jié)論指出:“中國煤炭消費(fèi)可能已在2013年達(dá)到峰值?!痹谛抡咔榫跋?,隨著中國不斷以極快速度向天然氣、水電、核能和可再生能源等多種能源轉(zhuǎn)型,中國的煤電依賴度將從2014年的73%降至2040年的43% (450情景下僅為16%)。在國際能源署自身建立的新政策情景模型下,中國建成燃煤電站已有2000億瓦產(chǎn)能擱淺,規(guī)劃新建的1850億瓦產(chǎn)能也將面臨資產(chǎn)擱淺。
2. 能源和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)脫鉤:國際能源署將研究模型擴(kuò)大至經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)的影響和能效動(dòng)力,并納入能源需求和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)脫鉤因素。2003年至2013年,中國一次能源消費(fèi)總量年增長率達(dá)7.6%,2014年至2015年則降至1-2%.考慮到脫鉤趨勢,國際能源署認(rèn)為在新政策情景下,到2040年前,中國能源體系年增長率僅為0.9%.新政策情景下,到2030年前,全球平均能源強(qiáng)度年增長率為1.9%,是能源體系增長需求的一半。因此,能效是促進(jìn)全球去碳化的絕對關(guān)鍵工具。
3. 印度:《世界能源展望2016》模型顯示,印度電網(wǎng)將大幅實(shí)現(xiàn)去碳化,新政策情境下煤電比重將從2014的75%下降到2040年的52%,而在450 情景下,到2040年將大幅跌至12%.印度遵循中國業(yè)已成熟的變革路徑,采取快速獲取電網(wǎng)和能效效益、并從煤炭向多樣化能源轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略。2016年,除能源-水關(guān)系的政策影響和健康及氣候變化推動(dòng)因素之外,可再生能源的成本競爭力不斷增強(qiáng),也構(gòu)成了資金動(dòng)力。國際能源署詳細(xì)分析了印度提高國內(nèi)電力自給率的另一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī)(第88頁):預(yù)計(jì)到2040年,在新政策情景下,印度油氣進(jìn)口費(fèi)用將高達(dá)4600億美元,是2015年650億美元的7倍,成為無法承受的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。
國際能源署指出,2015年全球可再生能源領(lǐng)域就業(yè)人口為810萬(第407頁),其中中國占45%,獲益最大。印度在上述領(lǐng)域的就業(yè)人口為41.6萬,同時(shí)“印度制造”戰(zhàn)略下的能源轉(zhuǎn)型項(xiàng)目也不斷推進(jìn)就業(yè)激增。
4. 可再生能源成本下降:國際能源署對可再生能源預(yù)測較為保守,一直低估了可再生能源的發(fā)展速度和成本下降水平?!妒澜缒茉凑雇?016》指出,2010-2015年,太陽能成本降幅已達(dá)到國際能源署預(yù)測的15年水平。雖然難以進(jìn)行建模技術(shù)干擾,能源經(jīng)濟(jì)與財(cái)務(wù)分析研究所認(rèn)為這是國際能源署仍然存在的關(guān)鍵模型錯(cuò)誤。國際能源署預(yù)計(jì)到2040年,歐洲離岸風(fēng)能成本將降至平均110美元/兆瓦時(shí)。2016年11月,Vattenfall以55美元/兆瓦時(shí)的核準(zhǔn)合同價(jià)中標(biāo),創(chuàng)下風(fēng)電成本新低,僅為國際能源署預(yù)測價(jià)格的一半,并提早20年實(shí)現(xiàn)。同時(shí),國際能源署預(yù)測,今后十年(即到2025年),印度太陽能裝機(jī)資金成本將下降30%,低至1百萬美元/兆瓦,而2016年印度非本國含量100億瓦招標(biāo)項(xiàng)目就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)這一成本水平。IEEFA研究所預(yù)計(jì),全球太陽能電費(fèi)在今后十年將每年下降8-10%,比國際能源署預(yù)測的4%高出一倍。
國際能源署在《世界能源展望2016》(第452頁)中指出了兩個(gè)關(guān)鍵原因。首先,他們認(rèn)為各種技術(shù)間不存在金融市場資本成本差異。能源經(jīng)濟(jì)與財(cái)務(wù)分析研究所認(rèn)為,國際能源署未能考慮金融市場已經(jīng)并還將繼續(xù)采取不同的回報(bào)率,以反映政策目標(biāo)以及煤電相對于可再生能源在空氣、顆粒物、排放、水和健康等方面的外部性影響。
第二,國際能源署承認(rèn)但未能對2016年迪拜(24美元/兆瓦)、智利(29美元/兆瓦)、墨西哥(35美元/兆瓦)等極低成本的反向拍賣太陽能項(xiàng)目以及摩洛哥(35美元/兆瓦)和德克薩斯(30美元/兆瓦)的離岸風(fēng)電進(jìn)行建模分析。
然而,國際能源署未能提到一個(gè)事實(shí),即亞洲大部分依賴于進(jìn)口的燃煤電廠依賴于出口信貸機(jī)構(gòu)提供的資本擔(dān)保和由來已久的利率補(bǔ)貼。國際能源署強(qiáng)烈要求消除此類化石燃料補(bǔ)貼,但在2040年前的模型中卻一直延續(xù)這種做法。兩者都是事實(shí),忽視其中一個(gè)因素,將煤炭效益考慮進(jìn)價(jià)格就會(huì)得出錯(cuò)誤結(jié)果。
5. 可再生能源發(fā)展升級:到2020年,在新政策情景下,預(yù)計(jì)太陽能裝機(jī)容量將比2014年增加2倍,達(dá)到4810億瓦,年發(fā)電量599萬億瓦時(shí),比《世界資源展望2015》預(yù)測水平高20%.國際能源署模型認(rèn)為,今后20年(即到2040年前),太陽能還將再增加兩倍。而能源經(jīng)濟(jì)與財(cái)務(wù)分析研究所認(rèn)為實(shí)際速度將比國際能源署預(yù)測模型快一倍。
新政策情景下,到2040年,預(yù)計(jì)風(fēng)電年產(chǎn)能將達(dá)3881萬億瓦時(shí),比《世界能源展望2015》預(yù)測水平高315萬億瓦時(shí)。在450情景下,2040年風(fēng)電產(chǎn)能將超過1000萬億瓦時(shí),比國際能源署一年前預(yù)測水平高20%.
6.煤炭出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性衰退。對于煤電而言,高邊際成本供應(yīng)源一旦建立,即便新政策情景下的擱淺資產(chǎn)影響也顯而易見:《世界能源展望2016》認(rèn)為,到2020年,全球煤電消耗將比一年前國際能源署的預(yù)測水平減少430萬億瓦或5%.到2040年,國際能源署新政策情景下預(yù)測比《世界能源展望2015》降低1080萬億瓦時(shí)或10%.國際能源署預(yù)計(jì)到2040年,中國煤電消費(fèi)將降低15%,電煤進(jìn)口將減少85%,為保護(hù)國內(nèi)就業(yè),中國很可能抓住時(shí)機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)閮綦娒撼隹趪?。新政策情景?50情景下的煤炭發(fā)展差異將大幅提高金融市場風(fēng)險(xiǎn)。在450情景下,到2040年煤電年產(chǎn)能將降至2518億瓦時(shí),僅為新政策情景的四分之一。毋庸置疑,全球煤炭產(chǎn)業(yè)面臨結(jié)構(gòu)性衰退。
(來源:互聯(lián)網(wǎng))