【中國包裝網(wǎng)訊】自今年10月起,傳媒圈里就開始傳聞北京地區(qū)頗具影響力的都市報《京華時報》即將???。11月13日,這則消息終于被《京華時報》證實,11月13日17時58分,《京華時報》通過微博發(fā)聲稱,該報將于明年1月1日休刊,改由北京日報報業(yè)集團主管主辦,目前正在進行崗位安排工作。
《京華時報》“離開”背后的互聯(lián)網(wǎng)時代
《京華時報》創(chuàng)刊于2001年5月28日,2005、2006、2007年曾連續(xù)三次榮獲百度中國傳媒影響力“狀元媒”,創(chuàng)刊15年,《京華時報》一步步踐行著傳統(tǒng)媒體的創(chuàng)新道路,但也仍然面臨互聯(lián)網(wǎng)時代傳統(tǒng)媒體的共同困惑。
近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)井噴式的發(fā)展,信息流不再按照傳統(tǒng)模式分發(fā),新時代下傳統(tǒng)媒體何去何從,《京華時報》面臨的“痛”不只是傳統(tǒng)媒體需要思考的,也是世界各國傳媒業(yè)共同面臨的課題。
媒體融合時代下的國外傳媒發(fā)展
事實上,傳統(tǒng)媒體急需轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全球趨勢。德國貝塔斯曼集團,擁有175年歷史,作為傳媒巨頭,貝塔斯曼1995年進入中國市場,直到2008年宣布關(guān)閉旗下分布于中國18個城市的36家零售門店,一直未能實現(xiàn)盈利。
出版業(yè)與紙質(zhì)書籍的隆冬時期早已到來,隨著電子技術(shù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展,人們的閱讀形式早已不再單一。貝塔斯曼錯過了開墾中國這塊電子媒介與商務(wù)處女地的最寶貴時期, 但已經(jīng)意識到將注意力投入線上服務(wù)或能成為百年企業(yè)保持生命力的最佳方案。2015年,貝塔斯曼集團給予美國在線教育公司2.3億美元投資。
英國《金融時報》最早在1888年發(fā)行,該報在倫敦、法蘭克福、紐約、巴黎、洛杉磯、馬德里等地同時出版,為讀者提供全球性的經(jīng)濟商業(yè)信息、經(jīng)濟分析和評論。
《金融時報》自2000年開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型,率先成功建立了全球性的付費在線閱讀模式。2013年10月,《金融時報》宣布進一步數(shù)字化改革,“取消深夜作業(yè)模式”。該媒體認為,報紙沒有消亡,內(nèi)容依然很重要。全媒體轉(zhuǎn)型,不僅是工作流程的轉(zhuǎn)變,更是一種思維方式的轉(zhuǎn)變。
《金融時報》將前四版內(nèi)容定位為評論及深度報道,選題可以提前確定。將整體時間節(jié)點前移,從而更合理地規(guī)劃內(nèi)容和管理團隊。
該報的總編輯巴伯(Lionel Barber)在給全體編輯的改版“備忘錄”中說:“我們的新聞編輯和記者們將從被動的新聞應(yīng)對轉(zhuǎn)為具有更高新聞價值的‘意義新聞'(newsincontext)的制作,同時要繼續(xù)忠實于對原創(chuàng)新聞和調(diào)查性報道的追求?!蓖瑫r,他們認為印刷版上的新聞比更新最慢的網(wǎng)站都要晚12個小時,所以FT“必須以評論和意見見長”。
傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的秘訣是什么?
《每日電訊報》里不少記者身邊都放著旅行箱(包),隨時準(zhǔn)備出發(fā)采訪。
《金融時報》要求,原有的記者編輯都必須向全媒體方向轉(zhuǎn)型。全媒體轉(zhuǎn)型是一場自上而下的改革,因此需要展開針對性的培訓(xùn)。該報針對數(shù)字采編、媒體融合等,一直在不斷為員工提供各種各樣的培訓(xùn)。
《華爾街日報》社也將其世界各地的記者聚集在一起,在過去5年已舉辦了多次封閉式培訓(xùn)。通過培訓(xùn)讓記者認識到運用社交媒體、圖表、圖片、視頻的重要性,推動改變思維方式和工作手段。
《華爾街日報》還會先采用圖文、視頻方式在社交媒體上發(fā)布故事簡版,接著在網(wǎng)站發(fā)布稍有深度的內(nèi)容,最后紙媒把故事講得更完整更有深度。
《紐約時報》社打造專家型記者,記者隊伍來自不同的領(lǐng)域,比如財經(jīng)記者是來自美聯(lián)儲的專家,法律報道記者是耶魯大學(xué)畢業(yè)的專業(yè)律師,戰(zhàn)地記者則來自海軍。《紐約時報》每天還會生產(chǎn)50條左右的視頻。各媒體生產(chǎn)的視頻時長在2到3分鐘,隨片廣告也成為新的營業(yè)收入來源。
韓國JTBC電視臺根據(jù)用戶習(xí)慣調(diào)整節(jié)目形態(tài)。將新聞報道的播出時間縮短,新聞的總條數(shù)減少,但有影響力和傳播力的新聞長度增加,不再以短消息的形式播報新聞,而是結(jié)合分析評論、社交媒體公眾意見等多種因素進行深度加工。
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