無人機在未來智能領(lǐng)域大顯身手

作者: 2016年02月24日 來源:互聯(lián)網(wǎng) 瀏覽量:
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眼下,無人機飛行時大多還要依靠人類控制,多數(shù)時候它們只能算是相機或其他設(shè)備的載具。不過,未來專家們將為無人機添加新的大腦——人工智能系統(tǒng)(AI),此舉將改變許多行業(yè)的發(fā)展進程并顯著提高人們的工作效率。

  眼下,無人機飛行時大多還要依靠人類控制,多數(shù)時候它們只能算是相機或其他設(shè)備的載具。不過,未來專家們將為無人機添加新的大腦——人工智能系統(tǒng)(AI),此舉將改變許多行業(yè)的發(fā)展進程并顯著提高人們的工作效率。

  
   據(jù)科技博客Venture Beat報道,在過去的十年中,無人機迎來了自己發(fā)展的黃金時期,它們從價值數(shù)百萬美元的軍用無人機中分離了出來,成功變成了民用的娛樂工具,帶人們體驗“上帝視角”創(chuàng)造的驚喜,現(xiàn)在它們更是成了許多行業(yè)生產(chǎn)力革新的排頭兵。
  
  機器視覺AI在工業(yè)檢查中的應(yīng)用
  
  在耗資甚巨的能源產(chǎn)業(yè)中,人們需要對油井設(shè)備,風(fēng)力渦輪機和儲油罐進行定期的檢查和維護,以保證生產(chǎn)安全。
  
  通常這些檢查任務(wù)會落在安全人員頭上,他們需要進入機器內(nèi)部手動確認設(shè)備狀態(tài)。但這些機器內(nèi)部一般都環(huán)境惡劣,有的甚至藏在地下幾百米處,檢查起來非常困難,而且容易出事故,甚至造成人員傷亡。
  
  WindSpect是一家專注于風(fēng)力渦輪機結(jié)構(gòu)評估的公司,它們表示這一工作危險性極高,而且耗時長,費用高,極易出紕漏。不過,隨著無人機技術(shù)的發(fā)展,近幾年來專家們開始利用它們回傳的視頻和圖片來進行結(jié)構(gòu)檢查了,但最后確定設(shè)備是否完好還得靠人。最近,專家們準備將現(xiàn)有的機器視覺AI技術(shù)加入無人機,未來無人機就可自行對設(shè)備進行檢查,這將大大縮短檢查和維護的時間。
  
  機器視覺AI讓電腦長了眼睛,它可以利用相機,模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADC)和數(shù)字信號處理器(DSP)看到一切。隨后這些數(shù)據(jù)會回傳到機載電腦或控制臺,它們會自動對設(shè)備狀態(tài)進行評估,發(fā)現(xiàn)是否有隱藏的裂縫,外部損傷,漏水,零部件松脫或涂層不均勻等情況發(fā)生。
  
  深度學(xué)習(xí)技術(shù)在建筑工地的應(yīng)用
  
  無人機已經(jīng)成了建筑行業(yè)的???,專家們利用無人機拍照定位,檢查工程進度是否與設(shè)計藍圖相匹配,以便更好的規(guī)劃建筑機械的使用與材料的儲備情況。
  
  掌握復(fù)雜的建筑工地情況可不是一件易事,畢竟在這個浩大工程中,有無數(shù)機械和工人不停工作著。而利用加入深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)的無人機后,建筑公司就可實時掌控工地的施工情況,它們甚至可以同時遠程管理多個工地。
  
  這項深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)由英偉達公司提供,該公司表示整合該技術(shù)的JetsonTX1嵌入式電腦只有信用卡大小,它可讓無人機自動識別并對工程機械,建筑材料等進行分類。
  
  深度學(xué)習(xí)AI在山地救援和警務(wù)工作中的應(yīng)用
  
  隨著技術(shù)的發(fā)展,無人機已經(jīng)逐漸成了警察的標配,他們利用這些小家伙監(jiān)控體育比賽和犯罪高發(fā)區(qū)域。此外,在暴動出現(xiàn)時無人機還被用來噴灑催淚瓦斯和防狼噴霧。如今,融合了深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)的無人機更是可以在山地救援中發(fā)揮重要作用。
  
  眼下,克羅地亞山地救援服務(wù)隊就聯(lián)手數(shù)家科技公司,推出了一種可以自動分析無人機航拍圖片,找出失蹤人員的系統(tǒng)。
  
  這些無人機可以在15分鐘內(nèi)完成一平方公里的搜索任務(wù),拍攝數(shù)百張照片并對圖片進行分析,找出失蹤人員的蹤跡。
  
  有些人認為該系統(tǒng)在城市內(nèi)可能會失效,因為城市里大量人口和移動車輛會對AI的工作造成干擾。不過不用擔(dān)心,技術(shù)人員專門開發(fā)了一種實時定位AI,可以有效解決城市中的干擾問題。
  
  該系統(tǒng)有緝毒犬般的靈敏度,只要輸入相關(guān)人員的信息和特征,它就能在人群中迅速辨認出要找的那個人。

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標簽:無人機 人工智能系統(tǒng)

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