從2018全球人工智能數據看未來發(fā)展趨勢(2019-01-22)

人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量，持續(xù)探索新一代人工智能應用場景，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環(huán)節(jié)，催生新技術、新產品、新產…[詳情]

2018年人工智能領域研發(fā)熱點回眸(2019-01-16)

從2006年加拿大Hinton教授提出深度學習技術開始，到2012年ImageNet競賽在圖像識別領域帶來的突破，如今，人工智能的第三次發(fā)展浪潮到來。不同于80年代隨著神經網絡而來的技術進步無法走進現實的困境…[詳情]

人工智能助力智能家居(2019-01-16)

縱觀過去一年的智能家居行業(yè)，人工智能和物聯網這兩個概念對大眾來說并不陌生了，各大廠商紛紛在家居行業(yè)落地，作為嵌入式技術、通信技術和網絡技術的集合，智能家居通過系統(tǒng)將各種家居與用戶的居家…[詳情]

人工智能如何為現代數字企業(yè)中的數據市場提供動力(2019-01-10)

當人們采用認知解決方案進一步擴展其功能時，可以顯著增強數據市場的潛力。　　正如石油成為20世紀最具價值的燃料一樣，許多行業(yè)領導者認為數據是現代數字企業(yè)最有價值的燃料。但是，石油可能有其局限…[詳情]

人工智能高速發(fā)展：對中國就業(yè)將有哪些影響？(2019-01-10)

2018年，是屬于人工智能的一年，僅僅是在國內，就崛起了包括像曠視科技Face++、極鏈科技、優(yōu)必選科技這樣高速發(fā)展的人工智能企業(yè)，AI正在開花結果，掀起一輪又一輪的技術高潮?！　〉c此同時，人工智能所…[詳情]

五個方式更好的應用人工智能技術(2019-01-10)

如果我們要最大限度地利用人工智能技術，就需要找到優(yōu)化人工智能的方法，以獲得最佳的結果。研究和咨詢公司德勤（Deloitte）建議，不要把人工智能視為“思考機器”，而應將其視為能夠幫助人類更好的思考…[詳情]

2019年，人工智能要落地，更要小心被“摔死”(2019-01-10)

可以充分篤定的是，從2019年開始，在科技媒體的選題列表里，400多年前莎士比亞提出的那個深邃問題：“ToBornotToB”，將變得不再是問題，沒人會懷疑，未來十年中國科技的新戰(zhàn)場將向ToB一端轉移?！　∈聦嵣稀?a href='http://www.bhmbl.cn/news/d232699.html' target='_blank' class='iii'>[詳情]

人工智能突破的契機與希望(2019-01-04)

人工智能技術突破、行業(yè)革新、產業(yè)化推進寄望于人工智能前沿基礎理論，這是行業(yè)的基石。我國要在人工智能領域取得應有的話語權，就得在人工智能基礎理論和前沿技術方面加強引領性原創(chuàng)科學研究，并率先…[詳情]

2019人工智能：防虛火，不做“快餐式”研究(2019-01-04)

人工智能太火，火得太快，讓人始料未及。中國人工智能學會智能產品與產業(yè)工作委員會主任韓力群就有如此感覺，她想起十幾年前與同行們?yōu)殚_設人工智能專業(yè)而奔走呼吁的情景：“那時候很多人對人工智能避…[詳情]

人工智能系列之一：迎接人工智能時代的到來(2018-12-29)

在數字時代，人工智能（AI）即將引起新一輪的科技革命。全球AI市場將呈現迅猛的增長。推動它快速發(fā)展的動力來源于技術的不斷突破、強勁的政策支持和充沛的資金投入。如何尋找AI行業(yè)切入點和投資機會是…[詳情]